隨著電子電氣架構的發展，以信號/功能為導向的傳統設計模式已不再滿足需求，而整車范圍SOA設計具有統一性、可靠性，可以帶來兩個核心優勢：

圖1 基于信號到基于服務的轉變

與傳統設計模式相比，SOA開發過程需要考慮更多的系統要求，如延時、帶寬、鑒權、冗余與安全、整車級別的運行配置等。在智能駕駛領域里，通過動態配置資源的高性能實時運算平臺（由軟件定義的、硬件高度集成的ECU）在大數據和AI算法的幫助下將擔負更多的角色。

圖2 BMW L3&L4可剪裁的自動駕駛架構

為了提高模塊化下的軟硬件開發效率、降低成本、提高復用性。目前在BMW所有L2至L4/5級乘用車中，基礎平臺統一在AUTOSAR（Automotive Open System Architecture）上進行搭建，并將L2模塊作為L3的備份，這種設計使ECU和攝像頭的軟硬件具有較高的復用性。且隨著自動化水平的繼續升高，還可通過部署額外的傳感器和高端微處理器來滿足需求。

從完整系統測試到持續集成測試的轉變，使得測試對自動化的需求大幅提升，解決這個問題的關鍵是在設計初期的虛擬平臺上進行大量的驗證和測試。目前的解決方向是針對整套系統進行不同精度等級的仿真，并在軟/硬件在環的測試用例中集成真實元件，實現這一目標具有較大的挑戰性。

架構在初期設計階段就已確定，但隨著研發過程的深入，軟件功能還會陸續的添加，在產品售出后還有更新的需求。這種更新目前主要有兩個場景：純軟件的升級和軟硬件同時升級（如ADAS模塊）。因此，如何設計一個擴展性好、可持續增值的E/E架構成為整車設計的難點。

目前系統的設計優化主要可按照鏈路帶寬、TSN協議的選擇等方向展開，如何保證在設計初期就選擇一個“面向未來的”E/E架構？下文將從一個示例來闡述，在一個基于TSN的Zonal架構中，如何評估網絡帶寬使用情況以及未來軟件更新可增加的服務數量，設計出一個的擴展性好的E/E架構。

示例：如下圖所示，三個區域控制器（圖中黃色區域）與HPC（圖中綠色區域）使用千兆以太網相連，HPC將處理包括車身、運動、數據分析、ADAS等內容。該以太網拓撲包含17個ECU，如HMI、動力系統、攝像頭、AI后臺計算等。根據統計，命令控制信息占汽車數據流總數的30%，音視頻流（含ADAS）為10%，各種服務信息則占到60%，這個示例中，服務類信息是影響鏈路帶寬的關鍵。

圖3 示例拓撲及數據統計

為了評估后期更新時增添服務的極限，在分析軟件RTaW-Pegase中將評估內容拆解成五個方面：過載、網絡性能、成本/擴展性、性能優化及整體架構。接下來本文將圍繞這五個方面進行介紹。

圖4 評估流程

以鏈路100%負載作為限制（當一條或多條鏈路上負載高于100%時，即使使用TSN也不能滿足時間限制），得到的評估結果為：添加90個新服務時過載為10%，之后過載量陡然上升，這說明無論使用哪種TSN策略，該架構都只適合添加60-80個服務。

圖5 過載評估

除了鏈路負載以外，流量調度方法的選擇也會對結果產生影響。未使用任何整形方法或者流量調度方法的命令&控制信息只能添加25-30個新服務（75%保障級別），接著使用不同流量調度方法進行分析：“CBS[1]+最高優先級設置為Express[2]”方案在同等保障級別下可添加55個新服務，這個結果和“最高級使用CBS+TAS[3]”方案結果相似。所以，在硬件允許且不考慮成本的情況下，這兩種配置可實現幾乎相同的可擴展性。

^[1] CBS（Credit-based Shaping）：IEEE 802.1Q協議中規定的一種基于信用的整形機制，在支持AVB功能的交換機出口處對數據流依照信用值進行流量整形，以達到保證時間敏感的音視頻流的傳輸目的。

^[2] Express：幀搶占是TSN協議族中提供延遲保障機制的協議，通過對幀進行高低優先級的劃分（Express MAC和Preamble MAC），來縮短高優先級幀的排隊等待時間。

^[3] TAS（Time Aware Shaping）：IEEE 802.1Qbv協議規定的時間感知整形，通過開關門的機制來控制數據的發送，為車內時間敏感數據提供超低延時及抖動保證。

設計者在追求系統可擴展性的時候也需要進行成本控制。影響成本的因素眾多（價格、時間、風險、重量等等），在RTaW中為本案例添加自定義的函數來計算成本。從結果看，在不使用整形機制（CP）的情況下可新增20個服務流，此方案的性價比在給定的價格基礎上更優；隨著需求中流的數量的上升，在給定當前價格參考的基礎下，性價比更高的方案由CP向“TAS+CBS”轉移，當流的增量超過40條時，“CBS+Preemption”擁有較高的性價比。

圖6 成本和擴展性評估

架構可擴展性分析必須同時考慮網絡通訊以及CPU負載。我們首先來假設每個服務所需的處理時間都與其數據流成比例，基于相同的CPU算力來進行對比評估。在軟件中分別模擬更好的TSN方案（最高級隊列設為Express+兩個CBS隊列）有/無CPU需求的場景。在不考慮CPU要求的情況下，結果往往會過于樂觀，如圖所示，在同時滿足通訊和CPU性能要求的情況下，網絡的實際可擴展性會差于不考慮CPU要求的情況。

圖7 整體架構擴展性評估

以上介紹了基于已有的網絡拓撲如何進行面向未來的汽車電子電氣架構設計，特別是分析了網絡的可擴展性以應對未來的需求。下面我們來總結一下，對于通過擴展已有核心網絡拓撲來設計未來網絡架構，需要考慮四大方面：

面對汽車電子電氣架構設計優化需求，系統復雜性、擴展性、時間和成本效率等是關鍵的驅動因素。可以預見，計算機輔助網絡分析軟件將大大推動面向未來的研發進程。

RTaW-Pegase是法國國家信息與自動化研究所（INRIA）下屬公司RTaW的產品。該公司主要為汽車等領域的企業提供時間仿真和配置工具。RTaW-Pegase（V4.2.7）全面支持CAN（FD）、車載以太網以及TSN協議的設計仿真及性能評估。該軟件功能強大且使用便捷，ZeroConfig功能可根據用戶輸入一鍵式自動完成車載以太網TSN協議參數配置工作，優化TSN網絡拓撲以及調度機制。不斷新增的功能也將在更廣的范圍內支持車載網絡全網時間分析及優化。

經緯恒潤持續關注車載以太網國際新趨勢，為客戶提供各類優質先進的車載以太網相關工程咨詢服務，涉及車載以太網設計、AVB/TSN量產應用、SOA架構、網絡安全設計和測試等多個領域。RTaW兩年前由經緯恒潤引入國內，是該公司在中國的重要合作伙伴。恒潤已為國內多家知名汽車企業提供了基于RTaW-Pegase產品的車載以太網TSN設計工程咨詢服務，更多資訊請訪問經緯恒潤官網或官微。

[1]O. Creighton,   N. Navet, P. Keller, J. Migge, “Towards Computer-Aided, Iterative TSN-and   Ethernet-based E/E Architecture Design,” IEEE Standards Association (IEEE-SA) Ethernet & IP @   Automotive Technology Day, 2020.

[2]J.   Yoshida, “Unveiled: BMW’s Scalable AV Architecture,” EE|Times, 4 2020.