為了解決數(shù)據(jù)和工作負(fù)載在各地分散的現(xiàn)狀,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)在分布式文件和對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速訪問。IBM Storage利用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和高級(jí)分析手段,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。IBM Storage不僅僅是一套存儲(chǔ)…
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