Optimus是比利時Noesis Solutions公司專注研發的一款多學科仿真集成與優化設計軟件產品。通過Optimus平臺，可管理多學科的仿真流程及數據，自動顯示和探索設計空間，進行產品設計過程中的自動性能優化，實現多學科、多指標參數的均衡優化，能對產品設計部門的設計變更給出明確指導意見，在提高產品性能的同時降低成本、縮短設計時間。

- 多學科仿真流程集成

多學科仿真流程集成是進行自動化優化迭代的基礎，是實現多學科協同的前提條件。Optimus支持對常用汽車領域三維建模、有限元仿真分析工具進行集成與調用，將不同部門、不同專業的仿真工具集成起來，比如結構、碰撞、NVH、熱、流體、電、磁、光學等學科的仿真工具，在同一平臺下自動調用各工具，執行多學科耦合仿真分析。 

- 試驗設計

科學地確定試驗或仿真方案中的參數組合，采用少量代表性的試驗方案，快速探索整個設計空間，實現參數的靈敏度分析、相關性分析，辨別關鍵參數，幫助用戶深入了解設計問題。

- 代理模型

基于試驗設計/實驗測試得到的數據，建立反映設計參數與產品性能之間關系的近似模型，以數字化模型替換耗時仿真，大幅度提高優化效率。

- 優化設計

具有完備的、經驗證的企業級優化算法庫以及開放的用戶優化算法接口，適合求解設計參數、設計目標和約束個數較多的復雜實際工程問題，能實現基于代理模型快速優化、基于仿真工作流優化、可靠性優化、多級別優化和組合優化。

- 參數標定

當仿真模型不準確時，可以用實驗數據對仿真模型進行標定。以仿真結果與實驗結果的誤差作為優化目標，采用優化設計算法，自動標定仿真模型中難以確定的參數，從而獲得精度更高的模型。

- 可靠性和魯棒性分析

分析設計參數的不確定性所造成的產品性能波動的大小和產品性能失效的概率，并采用優化算法自動進行考慮可靠性和穩健性的優化設計。

- 數據處理

具備豐富的數據后處理及可視化功能，包括結果列表、二維圖、三維圖、柱狀圖、氣泡圖、相關性分析表格和平行坐標圖等。

- 并行計算

試驗設計、優化設計、可靠性和魯棒性算法支持并行。Optimus支持不同操作系統、異構平臺及計算機集群，能同時實現算法層及工作流層的并行計算，具有強大的并行管理功能。

Optimus 在國內外多家汽車企業具有廣泛的應用，在汽車領域多學科仿真集成與優化設計方面積累了豐富的經驗，包括新能源動力系統優化、選型優化、整車車身輕量化、智能座艙優化設計等。