隨著產品復雜程度的提升，市場競爭愈加激烈，基于模型的正向研發已經作為有效的應對手段被廣泛接受。但研發流程中仍然存在復雜功能架構定義困難、多方案難以權衡、多系統難以聯合仿真，仿真效率低，驗證不充分等問題；而且缺少對產品研發自頂向下全流程支持的平臺，信息孤島現象顯著，需求等數據關聯追溯性差，不同階段之間的協同較弱，數據價值沒有更大化、知識難以積淀和應用、協同效率低下等問題也沒有解決。

        達索系統公司推出的3D Experience Platform，為用戶提供包括方法論、流程、工具集和知識庫，為產品研發自頂向下的功能架構、方案、詳細設計、驗證、優化與權衡提供系統、全面支撐，實現對復雜機電產品的功能分析與架構定義、功能、性能充分驗證等。同時提供包含數據管理、任務管理、人員管理的協同環境，提升研發效率。

產品介紹

?基于模型的全生命周期正向研發

        3DE平臺結合MagicGrid功能架構設計方法論、Dymola+SEV/MCK多學科系統建模仿真、Isight仿真集成與優化仿真管理等技術對產品研發全生命周期的各個階段提供自頂向下的充分支持，完整支持MBSE、MBD和MBT，提升研發的效率和效果。并基于“仿真軟件集成+多目標優化+架構模型驅動的多屬性評估模型”，實現產品研發各階段的多學科優化和多屬性權衡，進一步提升產品的綜合競爭力。

    ?  基于MBSE的系統功能及架構設計

        基于適用于復雜機電產品設計的MagicGrid方法論，結合與需求管理工具的集成，采用模型方式描述、分析和檢驗產品在各種任務或場景下的活動內容、狀態特性、交互信息，并生成與之匹配的功能需求、功能架構、測試場景和邏輯架構，利用系統功能模型快速構建能力及仿真驗證能力，評估需求合理性和覆蓋度，實現需求到功能的完整映射和系統需求的分析與驗證。

        內嵌求解器支持與專業建模仿真工具的集成，實現需求驅動的功能、性能指標驗證，并完成系統多目標優化和多屬性權衡。

    ?  基于模型的方案協同設計及聯合仿真

        借助于SysML-Modelica映射功能，基于前期功能-架構設計中形成的系統架構及接口約束，自動生成多學科建模環境中的仿真架構，提高模型的復用性，使得不同階段的協同更為緊密和流暢。提供了針對機械、電磁、液壓、流體等系統的開源模型庫，使得基于模型的故障注入等二次開發變得簡單易行。基于FMI標準和SEV分布式集成仿真環境，提供了兼容多種異構模型的平臺，與ISight模型標定與近似模型技術、1D、3D等多維度耦合仿真結合，可獲得針對復雜產品的完整、高精度模型，對產品方案進行全面、快速的驗證、優化和權衡，實現部件的選型設計。

    ?  多專業協同設計及仿真

        基于多學科集成優化工具ISight的多種CAE工具集成能力，針對詳細設計結果進行力、熱、電磁、振動噪聲等多物理場耦合的綜合驗證。結合ISight的DOE、敏度分析、近似模型和六西格瑪設計能力，幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，多維度定量分析設計參數對產品性能的影響，實現產品的多目標優化、權衡和可靠性提升，使產品獲得更強的市場競爭力。

        基于SLM的仿真流程自動化驅動能力，將標準化的、重復性的工作交給計算機完成，提升驗證優化效率的同時，大大降低工程師工作負荷。

?數據追溯與任務協同

        3DE平臺基于TRA提供全流程數據關聯追溯，實現產品研發各階段之間的協同，對變更進行高效的管理。平臺借助于數據管理、任務管理功能，更大化數據的價值，實現企業知識的積累和復用，并提升產品研發過程中的協同效率。

    ?  全流程數據關聯追溯

         基于TRA模塊，與RFLP流程結合，自動實現需求、功能、邏輯及物理層之間基于模型的全流程追溯，直觀展示不同科室、不同設計階段的模型追溯關系，確保產品研發結果與需求的一致性；并實時顯示覆蓋率，清晰地判斷產品研發的瓶頸，幫助決策者全面掌握項目的實施情況。當需求發生變更時，將數據的變更及時通知到上、下游的設計師，快速捕捉并直觀顯示追溯關系變更情況，精準定位變更管理中的問題。支持網頁端預覽文件或模型的內部元素，在整個開發團隊和其它利益相關者之間實現模型共享，提高整體溝通、協作的效率。

    ?  數據管理和應用

        基于3DE平臺的統一數據源管理功能，通過與不同類型研發工具的集成，對研發過程中所產生的不同專業和不同類型的研發數據進行統一存儲和分類管理，解決數據孤島，數據丟失、數據難以高效查詢、共享和重用困難的問題，實現數據的自由流轉，并基于數據進行建模、標定、多學科優化和多屬性權衡，支持方案選型和優化，形成知識庫，應用于產品的設計、驗證和優化，更大化數據的價值。

    ?  研發任務協同

        基于3DE平臺的任務管理、數據管理等，將不同部門的研發人員納入到虛擬的型號研制團隊中，將研發人員、工具、流程、數據、知識等進行有機結合，并實現自動管控，實現型號研制過程中任務的統一分派和任務執行過程中數據的動態傳遞，可有效地提升產品研發的協同效率。通過任務流與數據流的協同，實現以研發數據驅動研發任務的動態變更，兼顧了流程化的通用性和實例化的特殊性，可有效提升平臺的實用性。

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