隨著智能駕駛領域的發展，消費者和市場對于智能駕駛功能的期望也愈發的提高，對汽車行業也提出了越來越高的要求，如何能夠開發智能駕駛功能也成為關鍵。智能駕駛，不同于以往車輛具備的功能，在開發、測試過程中極度的依賴數據。數據驅動感知算法訓練、場景驅動決策算法開發......因而，如何管理、應用數據就成為工作的基礎。針對現狀，經緯恒潤推出了CDS數據管理分析平臺。

產品介紹

        Cloud Data Server平臺(以下簡稱CDS)是集數據管理、數據分析、數據可視化及數據標注等功能為一體的數據管理分析平臺。適用于車輛時序數據的事件篩選、場景數據管理、數據統計、Simulink 模型回灌以及交互式報告的生成，提高了數據分析和算法迭代的效率。

圖1 CDS模塊化任務處理

        同時隨著開發、測試的發展，采集積累的數據會呈現爆發式增長，需要接入使用數據的領域、部門、工程師也會越來越多。CDS針對智能駕駛領域的數據特點，構建了數據平臺和數據篩選、提取機制；亦針對智能駕駛開發、測試的應用，構建了方便的數據處理模塊；針對不同的應用，構建了自由配置的可視化組件。

圖2 CDS可視化組件

主要特點

圖3 CDS結構

數據管理

• 支持異源數據，如BLF、ASC等    

• 支持mp4/h264等視頻文件 

• 支持不同數據之間的時間戳同步 

• 自定義數據篩選、提取條件

• 數據訪問

數據抽象化

• 抽象化信號名&單位

• 支持DSL構建信號映射

• 支持DSL新建虛擬信號

數據處理

• 自定義設計DAG任務流

• 定制化DSL語言

• 支持滑動窗口函數

• 深度集成Simulink

數據可視化

• 自定義設計交互式儀表盤

• 支持拖拽式布局設計

• 豐富多樣的可視化組件

• 支持可視化組件數據的自動更新

• 定制化3D虛擬場景&時間序列組件

分析報告

• 自定義報告板式設計

• 定制化報告制作組件

• 報告數據自動匹配

數據標注

• 自定義設計標注表格

• 自定義標注任務設計及分配

• 多人實時在線同步標注

圖4 CDS數據統計

圖5 CDS數據可視化

圖6 CDS統計展板

核心優勢

• 支持PB級數據

• 支持算法快速迭代

• 支持多人協作分析

• 支持復雜駕駛行為、場景數據的篩選

• 積累場景庫以及分析模板

• 將數據和“見解”轉換為視覺對象

• 使用戶專注于數據價值，而不是組織和處理數據

經緯恒潤

北京市海淀區知春路7號致真大廈D座6層

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