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預測性維護落地,難在哪里?

預測性維護并不是一個全新的概念,在十幾年前就已經提出來了。十幾年來,雖然預測性維護的前景一直被看好,但它的發展一直不及預期,甚至真正落地帶來切實收益的項目很少。
然而,隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能與傳感技術,預測性維護再次成為關注的焦點。特別是預測性維護在數據采集廠商和數據分析廠商的聯合助力下,預測性維護的落地案例越來越多,解決方案越來越成熟,越來越多的用戶從預測性維護上取得了良好的收益。
可以說,“預測性維護”已經成為各企業智能制造打造“零”故障未來的定心丸。為了讓廣大用戶對預測性維護的落地實踐有一個全新的認識,凌華科技聯合諾佤、聯然科技、浦聯智能、上海睿深等合作伙伴,推出預測性維護真實案例白皮書,希望能給大家帶來參考和借鑒。

預測性維護落地五大步驟

預測性維護系統架構

落地案例分享

01 【半導體設備案例】 設備預測性維護助半導體行業加速騰飛

痛點:某半導體行業用戶的廠房中,對在運行中二次泵需要通過振動信號來判斷設備是否健康。
方案:Phoenix GM3S振動監測系統實現了半導體廠房生產設備的每15分鐘主動量測
成果:依據所收集數據計算出各設備的專屬警戒值,在最合適的時間安排維修和淘汰時程,全方位提供生產效率、質量和安全性

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02 【機床行業案例】 數據預處理技術讓機床健康管理盡在掌握

痛點:一家汽車零部件制造商因為機床故障引起的非計劃停機,特別是機床主軸發生問題而導致刀具斷刀
方案:提供 IoT 平臺 +MCM100 的軟硬件解決方案,實時獲取機床加工數據,對機床故障進行預判
成果:變以往的人工檢測機床為自動化監測,取消操作人員現場查看環節,可預測主軸故障,輕松實現機床預診斷

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03 【風機設備案例】 旋轉設備預測性維護為企業效益奠定制勝基石

痛點:某大型化工企業,由于風機組發生故障造成的停機損失高達百萬元
方案:建立從底層設備到高精度采集器再到振動分析軟件平臺的完整架構,實現旋轉器械預測性維護方案
成果:用在線式診斷取代人工巡檢、預測并指導維護保養操作、可提供機組分析檢測報告等,延長設備使用壽命,實現可觀的生產率提升

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04 【電力設備案例】 實時監測給電力設備“長情陪伴”

痛點:某省電力科學研究院的一次設備,存在老化及其他因素,也面臨被擊穿以及其他故障的風險
方案:通過GIL聲紋振紋監測解決方案,實現了對一次設備高風險處及關鍵位置長期無人監測、建立歷史數據
成果:節省了大量人工,并可以實時查看設備運行趨勢,同時對可能發生的故障作出一定判斷和預警等,有效預判及高效防控電力供應不中斷

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一鍵下載案例集

請填寫以下信息,提交后就可一鍵下載四個案例的白皮書:

  • 請選擇要下載的資料:

    • 白皮書一:半導體設備案例(pdf,1.19MB)
    • 白皮書二:機床行業案例(pdf,4.20MB)
    • 白皮書三:風機設備案例(pdf,1.60MB)
    • 白皮書四:電力設備案例(pdf,1.28MB)

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(共30名,獎品為精美紀念禮品一份)。