工業4.0
　　隨著歷史前進的車輪，全球已經歷了三次工業革命，而現在，第四次改革的序幕也已經拉開。"工業4.0"是德國政府提出的一個高科技戰略計劃，旨在充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統，將制造業向智能化進行轉型。通過"工業4.0"，大數據、3D打印技術、物聯網、云計算、智能工廠、BIM模型等熱門技術都可以被整合進這個概念中。但在熱火朝天的背后，也有冷靜的觀察者指出，所有這些概念的炒作都是商業利益的驅動，而這正是本文要討論的重點。
　　"工業4.0"于2013年在德國漢諾威工業博覽會上被推出后，迅速席卷全球。中國也順應這個趨勢，提出了"中國制造2025"的戰略，旨在通過深化改革，利用創新型的高科技技術驅動新一輪的產業升級，使中國進入世界制造強國之列。而細讀"中國制造2025"行動綱領會發現，"人才為本"被列入了20字基本方針中，時刻提醒著癡迷于技術的中國管理者要認清阻擋在前進道路上的絆腳石。

　　推進信息化建設的背后
　　"工業4.0"的基本原理是指，互聯的設備和系統構成了貫穿整個產業鏈的智能自控網絡。在理想工廠中，機器可自主對生產過程中突發的變化做出反應，預測故障并觸發維護程序。那么，技術輔助式的即時維護和近零停機這一理想化的"工業4.0"美夢如何能在中國制造業中落地呢？
　　但凡有一定制造業從業經驗的人都清楚，即便再華麗的概念和技術，一旦脫離了本土化的需求環境，就很難普及和推廣，更何況國內現有的人員技能已無法跟上這類高科技發展的速度。

　　讓我們來看看中國這些年信息化推進過程中一些羞于啟齒的常態現象：
　　例如，業主花巨資投入的BIM建筑信息模型，由于缺乏可在運維階段使用的竣工數據和文檔，在項目建成后逐漸淪為被遺忘在角落里的一堆廢紙。

　　現實生活中的BIM

　　在目前的企業生產管理中，被動的救火式維修的比例還是要遠高于預防性維護。理應被用作落實最佳工作實踐的CMMS/EAM計算機化的維護系統，還是被很多人理解為是自動觸發糾正性工單的機器。
　　由于設計與實際脫鉤，外加傳感器過于敏感，以及日常維護成本太高等問題，絕大多數的建筑智能系統（BMS）無法正常運轉。
　　但即便如此，郭臺銘先生還是提出了，要用百萬機器人來替代現在的人工。其口號的背后所帶來的不是勞動力的恐慌，而是對于技能的恐慌。在目前的社會發展水平下，誰有能力承擔得起如此龐大智能化設備的日常維護保養工作？當"工業4.0"的浪潮步步逼近，將來會有越來越多的智能系統落實到工廠的各個角落，我們要以怎樣的狀態和知識儲備來迎接高度智能化、信息化帶來的產業升級？
　　維護的挑戰
　　如上文反復強調的，"工業4.0"把對高技能人才的依賴提升到了前所未有的高度。目前國內教育體系下所培養出的工程師，太拘泥于自己的專業，缺乏必要的綜合技能和能夠縱觀全局的企業經營頭腦，導致企業管理層忽略了維護工作對推動制造業以及經濟發展水平的重要性。但反過來說，作為一個基層崗位，維護這個職業缺乏薪資和晉升空間上的誘惑，相對來說，也更難以留住優秀的技能和管理人才。
　　除此之外，"工業4.0"要在中國成功推行，在理念轉型的同時，還必須加快升級現有的設備維護管理模式。在我們看來，"維護4.0"才是第四次工業革命的核心所在。基于前車之鑒，"維護4.0"的落地還需要緊緊圍繞企業的實際需求，融合深度發展，形成一套易適應、易推廣的信息化戰略。
　　在認清挑戰之后，我們提出用"維護4.0"的方法一石二鳥地來解決信息化和人才技能這兩個問題，走出一條讓"工業4.0"軟著陸的康莊大道。
　　在實踐中開展"維護4.0"
　　早在"工業4.0"這一理念問世前，秉持著對中國設備維護現狀的獨到見解，喜科早已研發出一套能順應中國國情的維護改進方略。
　　通過在不同行業中累積起的豐富經驗，喜科專門研發了一套創新型的，可輔助企業實現由上而下落實最佳工作實踐的解決方案。其中，"移動智能，人與未來"bluebee移動解決方案，采用了最新的互聯網技術，要求企業的現場人員通過掃描設備標簽（一般為二維碼）作為執行日常工作的基礎，從而幫助企業建立起完整的企業資產數據庫（包括設備列表、巡檢點和維護工作指導）。與此同時，還能督促人員真正到崗實施巡檢或開展必要的預防性維護工作。

　　最有效的學習和獲取技能的方法，就是從做中學。在實際工作中，利用科技激發基層操作人員的熱情和主動性，將生產操作規章融入到解決方案中，潛移默化地夯實技能實踐，調動全員參與，優化技能培訓效果，讓企業逐漸擺脫對于優秀技能人員的依賴。
　　目前已有數百家企業，數千名用戶正在使用我們的"維護4.0"解決方案，并獲得可觀的投資回報。不僅有依視路、韓華化工和諾基亞這樣的龍頭跨國企業，還包括撫順礦業、瀘天化這樣的本土企業。此外，bluebee系列也榮獲過多行業的獎項，為中國產業改革轉型添磚加瓦。