汽車行業的智能化生產水平一直是工業領域的翹楚，在沖壓、焊裝、涂裝、總裝的四大工藝中都離不開傳感器的助力。前兩期中我們介紹了ifm PMD光電傳感器可在四大車間精準檢測距離、反光度和微小零部件，以及針對焊裝車間的過程狀態檢測解決方案。
往期回顧
第一彈：ifm PMD光電傳感器精準檢測距離、反光度和微小零部件圖片
第二彈：ifm 過程狀態檢測解決方案確保焊接過程安全可靠圖片
現在我們為大家帶來了涂裝車間的基于振動分析的預測性維護解決方案，涂裝工藝不僅為汽車帶來豐富多樣的“著裝”，更重要的是提升了車身和零部件的使用壽命。風機、電機等各類通用機電設備在復雜的涂裝工藝中發揮著主要角色，一旦發生故障帶來的停工停產損失非常巨大。今天就帶大家來看用于智能化涂裝車間基于振動分析的預測性維護解決方案~
通過對這些設備的關鍵運行參數加以持續監測，進行預測性維護，是保證設備長時間連續、良好運行的更為科學的途徑。譬如作為一類氣體壓縮和氣體輸送的常用設備，風機隨著運轉時間的加長，風機內粉塵會不均勻的附著在葉輪上，逐漸破壞風機的動平衡，使軸承振動逐漸加大，一旦振動達到風機允許的最大值，風機必須停機修理。同時，因為不正常的振動或潤滑劑原因，也會導致風機的軸承溫度超過正常值范圍，甚至損壞風機。
相較于出現事故之后的事后維修方式以及定期統一更換、升級式的預防性維護方式，預測性維護方案可實時監測設備振動頻率，提前做出生產預警進，可幫助涂裝車間提升生產效率，保護資產，實現安全運行，并降低運維成本。
那ifm的預測性維護方案是如何擁有這些神秘的科技力量的呢？
01 全新的IIoT數據開放平臺moneo
作為高性能的IIoT平臺，moneo有效而高效地彌合了OT與IT之間的鴻溝，從而助力輕松進入數字化革命。moneo專注于利用智能IO-Link傳感器生成的數字化信息，幫助用戶完成可靠的決策并提醒用戶及時采取相關措施，根據需求進行維護。從此規劃變得非常簡單，可確保機器高效的正常運行以及實時維護。從傳感器參數設置到狀態監控，moneo提供了面向未來的IIoT軟件的所有功能。
02 VSA振動傳感器
ifm的VSA振動傳感器可對簡易工業機械的振動進行永久性的實時監測，甚至與理想機器狀態的極小偏差也會影響振動模式。這使得及早監測即將發生的機器損壞成為可能。工廠運營商可以富有遠見地采取行動，并預見到維護需求，從而避免代價高昂的生產停機。這類IO-Link振動傳感器的特點包括：
● 永久性監測老化、沖擊、摩擦和溫度的相關指標
● 直接無縫集成至工業以太網系統，而無需控制柜或現有接線
● 捕捉原始信號進行高級損壞分析
● 集成基于振動速度的機器運行時間計數器
● 借助IO-Link COM3接口實現更快的數據傳輸
03 VSE振動分析單元
VSE振動分析單元用于對機械和設備振動的可靠監控，根據失衡、滾動元件軸承或齒輪狀態的基于條件維護，可用于同步檢測多達4個振動傳感器的動態輸入，以及預報警和主報警的兩個開關輸出，從而實現監測更多物理變量的模擬量輸入。
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