現今，工廠紛紛追求高效化、數字化、智能化，以適應更新迭代的浪潮。在此過程中，往往最不容忽視的便是維護管理。
傳統的維護方法，如隨機檢查、周期性檢查和年度停機檢修等，大多耗費時間且降低生產效率。若實施基于狀態維護（CBM）方案，便有助于減少設備停機時間，充分利用組件的使用壽命，從而提高設備綜合效率。
意大利FCA汽車工廠（以下簡稱FCA工廠）與ifm合作，提高生產過程質量并節省工廠成本。閱讀本文將帶您了解：智能維護，往往就是這么簡單。掌握這項技能，便能對工廠及設備現狀一目了然，提前采取措施，安心過年，享受無憂假期。
意大利韋羅內的FCA工廠榮獲了多項大獎，包括最頂級的國際獎項之一——世界級制造金獎。
另外，該工廠還榮獲由兩家德國咨詢公司頒發的國際知名的“精益綠色管理獎”。該獎項每年評選一次，根據可確保高效的能源、環境資源、工廠和物流管理的“精益生產”對企業進行評定。
這與FCA采用ifm基于狀態維護解決方案密不可分。
FCA 工廠維護工程經理 Riccardo Marino解釋道：“過去我們使用基于時間周期的維護，必須停止機器后，維護技術人員才能進行振動分析。 而通過實時基于狀態維護，我們無需停機，在保持相同可靠性水平的同時，這可以降低預防性維護的成本并充分利用組件的整個使用壽命，如此即可實現優化時間管理、減少故障、降低成本并提高工廠效率。”
除了所有相關機床主軸上的振動監測外，ifm產品還可以監測上述生產線中冷卻液的流量、溫度和壓力。
振動傳感器診斷單元、用于通過IO-Link進行模擬測量值信號轉換的IO-Link柜內型主站和LED顯示屏
ifm流量傳感器與壓力傳感器
FCA 工廠專業維護經理Claudio Gallo解釋道：“在ifm技術人員的幫助下，我們可以持續監測這些數據，使得維護人員可以在機器發生故障和生產缺陷產品前提前采取行動。其優點不僅可以在早期檢測到可能的損壞，而且還有助于保持高質量的生產標準。鑒于該過程對最終產品質量的戰略重要性，我們選擇了上述生產線。”
ifm LINERECORDER SMARTOBSERVER軟件可用于存儲數據、預測性維護和能耗監測。該軟件對相連機器的行為進行控制和傳輸。預警和警報消息通過電子郵件發送，因此可以立即計劃干預措施。
機器學習可實現對機器狀態的評估，必要時在發生錯誤之前采取措施。
ifm LINERECORDER SMARTOBSERVER軟件中查看機床控制狀態
FCA Italy S.p.A.維護工程專家Eduardo Vassallo解釋道：“機器會‘與我們聯系’；利用報警信號，只要當前值超過設定的臨界值，我們就會收到通知并可相應進行干預。”
FCA和ifm設計工程師密切合作，為該項目從開發到安裝和設置的所有階段提供支持。
FCA Italy S.p.A.維護專家Diego Ceriotti 說道：“我們還使用ifm系統進行自主維護，并且計劃將其用于監控和遠程管理各種技術系統，如中央過濾系統等。”
使用平板電腦監控自主維護
基于狀態維護是當前非常重要概念智能工廠的基本要素之一，有助于加強FCA與ifm之間的合作。
FCA Italy S.p.A.工廠經理Leonardo Rossi 補充道：“我相信工業4.0 與世界級制造業的發展密切相關。未來我們希望與ifm更深入地合作研究該問題，以應對我們公司的新挑戰。”
預告一波
SMEE上海國際智能維護技術及工程應用展覽會
展會時間：2月19-21日
ifm展臺：W1館C23展位
地點：上海新國際博覽中心
ifm將作為推廣預測性維護智能理念的先行者，除了參加展會外，還將于2月19日13:15-13:45在展館W1館主論壇為您帶來智能維護主題演講并分享案例。歡迎屆時前來聆聽并與我們溝通您的需求！
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