Digi被全球領先的石油和天然氣公司用于連接來自傳感器和SCADA系統的遠程現場數據。從優化油藏、生產和鉆井作業，到安全保障和資產管理與維護，能源公司必須成功地解決越來越多的商業和技術問題。如今，勘探開發公司正努力降低風險，提高生產率，降低勘探和生產成本。
Digi的數字油田技術允許公司以更快的頻率從油氣價值鏈的各個部分獲取更多的數據，并對其進行近乎實時的分析，從而優化油藏、油井和設施的性能。其結果是：高度可靠的數據源、資產的可見性、更高的操作效率、更高的安全性和更優的環境保護。
設備可靠性和壽命
新的提取技術 – 以及對精良工藝的更大依賴 – 引領市場分析師做出預測：未來4年，M2M設備的使用量將增長近兩倍。但是如何才能有效地管理這些設備呢？這種設備在如此惡劣的環境中能可靠地運行多久？
更好的自動化
高風險的環境、偏遠的地理位置以及勘探開發行業缺乏訓練有素的工人，意味著對自動化的需求正在增長。傳感器可以提供更安全、更準確的數據采集。但是你如何在嘈雜的射頻環境中遠距離傳輸數據呢?
提升安全
操作員想知道如何確保工作場所的安全和環境保護，并防止火災、溢出、泄漏和其他危險。更多的數據通常轉化為更高的效率。但是，如何才能及時、可靠地捕獲這些數據呢?
運營效率
生產商努力保護利潤率，而利潤率正承受著前所未有的巨大壓力。這意味著更準確的計費、損失預防和更智能的維護策略來防止設備故障。怎樣才能提高效率，降低運營成本？
