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凌華科技(中國)有限公司
  • 凌華NEON-1040/1020:新一代基于x86四核處理器的智能相機  
  • 發布時間:2014/8/20 20:51:57   修改時間:2014/8/20 20:51:57 瀏覽次數:5346
  • 凌華NEON-1040/1020:新一代基于x86四核處理器的智能相機
  •     整合機器視覺與運動控制專家——凌華科技發布新一代x86架構工業級智能型相機NEON-1040,NEON-1040為業界第一款搭載Intel®AtomTM E3845 1.9 GHz四核處理器,以及400萬像素 60fps 1英寸的全局快門(global shutter)圖像采集傳感器,通過內建FPGA處理器的圖像優化預處理以及優異的GPU性能,可實現高端高速與復雜的圖像計算;豐富的軟件支持,可輕易的移植其他平臺已開發的軟件程序,節省開發成本,跨界同時展現嵌入式圖像系統與傳統智能型相機的優勢。NEON-1040適用于3D導引視覺機器人、食品包裝檢測、藥品包裝檢測等高速機器視覺應用。
        優越的計算性能,實現高速高精度的圖像處理
        凌華科技工業級智能相機-NEON-1040不僅搭載高端全局快門(global shutter)圖像采集傳感器,且搭載新一代Intel® Atom™ E38451.91GHz四核處理器,同時僅需要10瓦的功耗,因此可以在小巧的機身中(僅68.5mm x 110mm x 52.7mm尺寸),達到與嵌入式圖像平臺相同等級的計算性能。內建FPGA的圖像預處理功能,如look up table查找表、ROI (Region of Interest)感應區域,陰影校正(Shading Correction)。將圖像在進到CPU計算之前,即做好過濾以及優化的處理,可大幅加速圖像處理的性能與速度,也大幅降低CPU資源。
        過去高速、高精度與復雜的圖像處理是無法同時具備的。但現在通過搭載400萬像素60fps的全局快門(global shutter)圖像采集傳感器,高性能的四核Intel® Atom™ E3845處理器、支持64位的開發環境以及FPGA的圖像預處理能力,也可通過控制器自身的GigE網絡接口來通過GigE以太網交換機做適當的擴展,并滿足多組GigE以太網相機圖像采集的需求(依據每組相機在圖像采集時的幀數決定),使得凌華科技新一代工業級智能相機NEON-1040從圖像的采集性能到圖像分析處理能力一并到位,得以實現不可能的任務。
        支持彈性軟件開放與開放性架構,加速開發時間
        隨著機器視覺與工業自動化整合應用的增加,軟件開發與整合的總構建成本,往往是決定一個項目能否成敗的關鍵。相比較過去一般工業級智能相機僅支持自家的軟件架構,凌華科技NEON-1040提供彈性的軟件支持,開放性的架構意味著開發者無需多學一套程序語言,即可直接采用與運動控制系統、線掃描、面掃描圖像系統等相同x86架構的程序語言。凌華科技的NEON-1040可通過GenTL、GeniCAM的通用協議,支持各廠家的工業相機,以及市面上各種第三方圖像應用軟件,用戶也可利用Open CV, Open CL程序開發,可降低整體開發構建的總成本。
        抗惡劣環境、豐富IO接口
        凌華科技NEON-1040機身小巧,易于安裝,同時通過嚴格的產品測試,具備IP 67防水防塵等級的規范與M12的接口,可用于嚴苛的工廠環境,如工具機車削加工時產生的粉塵或飲料包裝加工業的水漬,這些都是突破過去嵌入式圖像系統所無法克服的限制。此外,NEON-1040提供內置PWM光源控制輸出,可以提供精準的同步信號以實現圖像采集控制。GigE接口,可串接附屬GigE 工業相機(,無需加購一組新的智能相機,將可大幅降低單位通道成本。NEON-1040新一代x86架構工業級智能相機還配備豐富的I/O接口,如GigE, VGA, RS-232, USB接口,Isolated DIO等,易于與產線中其他設備連接。
        凌華科技NEON-1040支持Microsoft® Embedded Standard 7 64位,以及內建2 GB內存與最高可達32 GB儲存容量,可真正發揮高端圖像系統的性能。凌華科技同時提供開發者NEON-1040快速開發工具包組,整組套件包含工業級智能相機NEON-1040、LED光源、配件線材、端子板等。NEON-1020, 200萬像素 @ 120 fps 機型同步上市中。
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凌華科技致力于量測、自動化及計算機通訊科技之改進及創新,提供解決方案給全球網絡電信、智能交通及電子制造客戶。憑著對專業技術的執著與實踐客戶承諾的自我要求,領先業界推出多項創新性產品,獲ISO-9001、ISO-14001、ISO-13485、臺灣精品、…  更多>>
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