7月11-13日，中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術與工業應用研討會在上海國家會展中心隆重開幕。作為機器視覺領域專業盛會，本屆展會匯聚近300家機器視覺領域的代表企業?？的鸵曌鳛橐患以谌蚬I機器視覺領域獲得廣泛認可的企業，攜最新基于AI的視覺系統與全新升級的視覺讀碼產品亮相現場，并展示了自身在新能源行業視覺檢測的整體實力和技術沉淀。
康耐視展臺
得益于人工智能技術的飛速發展，基于機器視覺的工業檢測得到廣泛的應用。作為本次展會的亮點之一，康耐視大客戶銷售經理劉雪永為我們詳細介紹了In-Sight 3800。這是一款搭載邊緣學習技術，專為高速生產線檢測應用設計的一體式AI智能相機。通過ViDi EL Read工具在反光、低對比度和非平整表面上輕松讀取字符，并利用高速變焦和ViDi EL Classify工具快速識別產品表面缺陷，以優于行業水平的高速度實現高效裝配驗證檢測。
In-Sight 3800視覺系統
除了產品的推陳出新外，康耐視更是敏銳抓住各行業正走向智能化的趨勢。在國家和相關政策的支持和引領下，新能源汽車市場一路高歌猛進，作為近幾年的熱門話題，其產業正面臨行業整合以及效率與質量的提升。動力電池作為新能源汽車的關鍵組成部件，其安全性及高性能也成為大眾關注的焦點?；趧恿﹄姵貙Ξa品質量要求的不斷提升，視覺檢測開始廣泛應用于動力電池制造的各個環節。本次展會中，康耐視在展會現場搭建了一套針對動力電池行業的視覺檢測方案：
動力電池生產解決方案
VisionPro軟件 -- 頂蓋智能找邊
基于Cognex Edge Learning技術（邊緣學習技術）的SmartLine智能找邊工具，專為處理具有挑戰性的邊線檢測而設計，能夠以亞像素級別的高精度使用算法，實現快速且動態地找邊，可解決鋰電制造過程中因圖像存在混淆邊而無法找邊等挑戰性問題。
In-Sight 3D-L4000 -- 頂蓋平整度檢測
In-Sight 3D-L4000系列憑借3D激光位移技術與智能相機的結合，可以將視覺工具直接放到真三維零件圖像上，保障鋰電頂蓋片平面度的測量精度，適應生產環節對電池外部頂蓋與鋁殼的尺寸精度的嚴格要求。
In-Sight 2800 -- 極柱臟污檢測&頂蓋字符讀取
康耐視智能相機In-Sight 2800視覺系統搭載的EL Classify工具，對電芯進行極柱臟污檢測時，只需少量的訓練樣本，即可快速實現分類部署，判定極柱是否存在臟污；并運用其ViDi EL Read工具可滿足從存在/缺失檢測，到分揀和字符讀取等廣泛的檢測應用要求，內嵌多種邊緣學習工具和基于規則的工具，以滿足多種防錯應用的要求。
DataMan 475V DPM -- 條碼等級驗證
康耐視DataMan 475V條碼等級驗證器可以根據ISO 15415標準正確地分級一維條碼和二維碼，每秒最多分級20個條碼，可以直接在生產線上高速完成100%的驗證和質量報告，在第一時間發現和糾正印刷與流程控制問題。驗證的所有條碼都可以保存詳細報告，從而實現可追溯性、統計流程控制和合規性。
DataMan 280--二維碼讀取
DataMan 280內置康耐視最新專利解碼算法技術，能有效改善代碼處理速度和覆蓋范圍，可為鋰電池的DPM碼（直接物件標識）提供無與倫比的讀取率。
歷經40余年的創新發展，康耐視積累了豐富的視覺讀碼產品，包括固定式讀碼器、手持式讀碼器、條碼驗證器等多種類型，能夠滿足客戶各類復雜場景的讀碼需求。此次展會中，康耐視帶來了全系視覺讀碼產品，同樣吸引了眾多專業人士駐足參觀交流，收獲了參展觀眾的一致好評。
固定式讀碼器DataMan 282
康耐視銷售工程師王虎為我們詳細介紹了配備了HPIT（大功率集成式火炬形光源）和Dome光照明附件選項的DataMan 282，全新升級的配置可優化照明對比度，并顯著減少眩光和復雜背景干擾，從而增強DPM碼讀取功能，在極具挑戰性的反光表面上也能輕松讀取不清晰代碼。
康耐視視覺讀碼產品
創新是企業能夠持續發展的動力和源泉。無論是新推出的基于AI技術的智能相機，還是面向新興產業的行業應用解決方案，康耐視不斷發展和完善產品組合，以滿足用戶日益增長的需求。通過多年成長和發展，康耐視積累了大量的專業經驗和一系列成熟穩定的應用，借助雄厚的技術實力及以客戶需求為導向的解決方案，在各行各業積累了大量的成功案例，廣泛服務于全球客戶。
值得一提的是，康耐視除了具有高品質的機器視覺產品，能夠根據市場變化快速靈活地做出反應之外，其顯著優勢還體現在擁有成熟完善的銷售和服務體系。目前，康耐視在中國擁有龐大的銷售團隊、專業的技術團隊以及各行業領域合作伙伴，能夠更快地響應市場需求，讓服務更貼近于客戶。站在產業轉型升級的關鍵節點，康耐視將繼續立足于各行業痛點與客戶需求，始終堅持技術創新，提供專業高效的產品系列與成熟優質的服務體系，推動機器視覺在各場景中的應用，助力各行業數字化、智能化生產的全面升級。
