2013年12月12日，羅克韋爾自動化近日宣布，已啟動針對一家美國陸軍所有的金屬零件廠制造資產的優化項目。該工廠位于美國賓夕法尼亞州的斯克蘭頓，由承包商負責運營。該優化項目是智能制造領袖聯盟 (SMLC) 項目中的兩大試驗平臺之一。SMLC 項目耗資 1000 萬美元，旨在開發美國首個開放式智能制造 (SM) 平臺。
此項目得到美國能源部的支持，它將向人們展示如何利用 SMLC 的 SM 平臺對多個小型、中型或大型美國制造企業進行實時的能源管理。SMLC 開發的此類技術有望提高能源生產率、減少二氧化碳排放量并擴大產量。
羅克韋爾自動化是 SMLC 的主要成員之一，其主要成員還包括德克薩斯大學奧斯汀分校、加州大學洛杉磯分校、Emerson、Honeywell Automation and Control Systems、Schneider Electric、Praxair 等。 在此項目中，羅克韋爾自動化負責采集現有自動化系統中的能源數據、強化資產檢測并部署其它自動化控制硬件和軟件，包括用于支持美國能源部項目的工程設計服務。 與其它聯盟成員密切合作可確保SM平臺與多種過程控制和能源管理系統以及其它制造應用或“應用”兼容。
“對于美國能源部試驗平臺，我們將利用支持開放式通信協議的現有自動化系統提取熔爐及其它運營設備中先前不可用的能源數據”，羅克韋爾自動化工業能源管理業務經理 Phil Kaufman 指出。 “根據與生產數據相關的能源數據，我們將有機會立即實施節能舉措。”
“此試驗平臺項目包括消耗大量能源的毛坯預熱、鍛造、精整加工和熱處理過程。 雖然工廠中已有一套控制系統，但熔爐和加工系統尚未進行優化，因而無法實時降低能耗”，Kaufman 繼續談到。
羅克韋爾自動化還將提供一套能夠對熔爐試驗平臺進行能源優化的創新型能源感知控制系統，用于進行充分測量從而驗證 SM 平臺中燃燒過程的高仿真模型。 設備中的能源數據將通過 EtherNet/IP 網絡進行傳輸并提供給羅克韋爾自動化集成架構系統。 在該系統中，工廠數據將通過 SM 平臺安全地提供給多種應用。
在此試驗平臺中，云中的高仿真模型將用作降階模型，用于優化熔爐燃燒過程。 “熔爐優化結果和目標將會從SM平臺傳送回集成架構系統，操作員可據此對過程進行調整”，Kaufman 繼續談到，“此項目中，我們還負責增加大量羅克韋爾自動化能源感知設備來測量和控制熔爐中不同區域的燃料和氣流，以最大程度地提高能源生產率。”
