背景
煉油廠是大型工業綜合體，涉及許多不同的處理單元和輔助設施，例如原油蒸餾單元、減壓蒸餾單元、熱交換器、冷卻塔等等。這些設施分散在煉油廠這個大型工業綜合體中，其中一些位于危險環境或很難進入的位置，因此維護非常困難。
該項目需要一個預測性維護解決方案，將智能傳感器、物聯網軟件和云平臺連接在一起，以幫助提高煉油廠日常運營的效率、安全性和利潤。
系統要求
由于煉油廠是大型場所，需要監控的設備很多，將傳感器節點物理連接到本地網關的成本太高。并且，場地中有許多金屬表面，安裝布線比較困難。此外，基于安全要求，所有設備都必須額定用于室外及危險環境。因此，需要一個集成了LoRaWAN專用網絡解決方案和數據管理服務的防爆無線振動傳感器，以應對日益增多的管理和操作需求，并降低維護成本。
項目實施
● 研華WISE-2410X防爆LoRaWAN智能振動傳感器
● ThingPark LPWA物聯網平臺
● AWS IoT 平臺
系統描述
WISE-2410X是一款IP65防護等級的振動溫度傳感器，通過ATEX2類和IECEx Zone 2及Zone 21防爆認證，可以安裝在危險及易爆性環境中，適用于所有軸轉動設備監測。它通過將 RMS 速度和特征值進行運算處理后與 ISO 10816-3 標準和振動特性值進行交叉對比，來分析設備運行狀態。利用LoRaWAN無線通信傳輸技術，只需要在現場安裝很少的設備，研華設備預測性維護解決方案就可以在傳感器和網關之間建立長達15公里的雙向通信。
ThingPark LPWA物聯網平臺提供LoRaWAN專用網絡解決方案，管理全球超過35,000個商業網關。它為煉油廠提供并部署安全且專網專用的LoRaWAN網絡系統。
AWS IoT 平臺提供托管服務，允許在本地采集、整理和分析工業數據，并構建可跨邊緣和云無縫連接的混合工業云平臺應用服務。
系統示意圖
總結
研華設備預測性維護解決方案結合了Actility、AWS和研華的技術優勢，幫助煉油企業提高了生產力，降低了勞動力需求，并增加了利潤。通過研華預測性維護解決方案，煉油廠現在不但能夠遠程監控設備運行狀態，而且可以隨時記錄設備利用率數據，并隨時隨地進行集中管理。
