WISE-AII（研華工業智能）總監林世彰表示：“制造業的CIO們必須部署和利用技術來克服新的挑戰，保持競爭力，并通過實施創新技術建立能夠更快增長和轉型的企業。”
專訪丨研華WISE-AII（工業智能事業部）總監林世彰
研華科技林世彰
在過去的十年中，三個驅動要素加速了智能制造的進步。首先，盡管工業4.0最初在德國興起，但此后許多國家都在發展工業數字化轉型，通過向采用數字化轉型解決方案的企業提供補貼來確保國家競爭力。第二，智能化能夠緩解制造業的勞動力短缺、勞動力老化和勞動力成本上升的壓力。第三，在2018年的貿易戰和2020年的新冠疫情中，依賴海上運輸的制造業由于供應鏈受到嚴重影響，更加迫切需要加速數字化轉型。
當前制造業痛點
反思與重塑制造業業務運作
研華工業智能事業部總監林世彰指出，過去的制造業注重精益和及時生產流程，強調降低成本、消除浪費，并通過以客戶需求推動流程改進來提高整個組織的效率。如今，數字技術提供了重要價值，通過信息的即時性和準確性推動快速反應和決策，帶來商業價值。很多通過工業自動化和工業信息化取得進展的制造商現在正準備向工業智能化發展。
因此，其需求已經從單點的自動化或智能化逐漸轉向更全面的智能應用。林世彰解釋說，單點操作因信息孤島導致的物聯網碎片化而出現問題。在競爭中它們面臨的主要痛點包括供應鏈準備、動態預算規劃和業務KPI進展。為了應對這些挑戰，制造業需要重塑其商業思維。轉型會發現哪些機會和新方向？什么樣的系統性方法能縮短學習曲線，降低失敗成本，并為數字化轉型中的投資創造回報？
面對三大轉型趨勢研華提出關鍵策略
基于對推動未來智能制造產業發展的三大趨勢的深刻認識，研華推出智能設備運維解決方案、iFactory EHS智能廠務永續管理解決方案以及智能制造運營解決方案。它使制造商能夠促進智能制造，集中精力開發支持客戶實施可持續商業模式的產品和服務。
趨勢1：設備即服務
智能制造通過IIoT、物聯網平臺、云計算和邊緣計算帶來新的機械操作和生產模式。除了提升工廠對優化生產能力和投資回報的要求外，它們還能為設備供應商提供新的增值服務。研華的智能設備運維解決方案契合了“設備即服務”的趨勢，可以幫助工廠建立智能制造，通過物聯網數據采集和記錄實現設備監控。
趨勢2：能源可持續性預測
隨著凈零碳排放目標的實現，制造業開始加速推進低碳轉型。因此，工業運營需要增加對節能、儲能和環境系統整合的綠色工藝和設備的投資。為了幫助實現凈零碳排放，研華的iFactory EHS提供能源KPI、能源管理和AI預測模型，協助企業加速實施環境、安全、健康和可持續性系統。
趨勢3：制造業運營中的數據貨幣化
數據是成功改造制造業務的關鍵組成部分。價值鏈的效率可以通過數據分析和應用得到優化，并且可以通過以數據驅動的新商業模式產生巨大的動力。為此，研華的iFactory將研華工業云平臺與數據中心架構相結合，通過數據分析技術和分層管理，聚合來自不同存儲、轉換和分析格式的內部和外部數據源，改造和升級流程和離散制造過程。
隨著技術的不斷發展，向智能制造的加速轉型不可避免。在該轉型過程中，研華iFactory將通過與邁向智能制造的制造商密切合作，繼續成為智能制造的重要參與者和推動者。
研華科技智能制造解決方案
