全球物聯網領導廠商研華公司，為實現物聯網與人工智能時代下運算力決定AIoT效能需求，將攜手英偉達（NVIDIA）提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯網中的各項技術及智能系統進行充分融合，提高AIoT的高運算表現，加速產業智能落地。
研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示，研華近年來聚焦物聯網行業方案發展，累積許多行業專注知識與需求，設計符合各行業應用的工業系統平臺；加入英偉達Jetson技術生態圈，恰好補足研華于AI邊緣運算領域的應用，進而打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算計算機平臺。研華與英偉達合作，不僅說明研華進攻AI邊緣運算的決心與實力，更藉此完整研華在AI人工智能硬件平臺解決方案，未來雙方將持續聯手合作，一同實現從端到云加速運算的AI藍圖。
研華加入英偉達Jetson技術生態圈 打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算計算機平臺
研華以硬件系統開發能力為基礎，加入Jetson 技術生態圈，成功打造全球首套Jetson Nano行業專屬的邊緣端運算系統平臺 – MIC-710IVA，此舉將促使研華與英偉達共同搶攻人工智能邊緣運算（Edge AI）在智慧城市監控市場領域的應用。該系列展品已于今年三月美國GPU技術大會（GTC 2019）首度登臺，與英偉達全新的Jetson Nano同步亮相。
克服高效運算散熱問題 研華打造專屬AI推理和深度學習GPU云端服務器
在數據處理過程中，云端服務器極度重視穩定性與運算效率，而機箱散熱機制又是穩定性的關鍵。研華長期以來在云端服務器端采用英偉達的GPU，打造專屬AI推理和深度學習的GPU服務器。研華所推出的超高密度運算GPU服務器已通過英偉達Tesla T4測試（NVQual），盡管在1U機箱內放置5張GPU卡，還是能有效的解決GPU運算時所產生的熱量，維持GPU數據處理功能，保持絕佳的網絡靈活性。同時亦能滿足大數據時代下AI深度學習需求，特別是視覺影像辨識在智能工廠如工業視覺檢測設備（AOI）、智慧交通如車流辨識、智能農業與醫療影像等應用。
蔡淑妍最后補充道，邊緣智能、高效能運算，將是落實AI應用的最后一里路。因此研華與英偉達成為合作伙伴后，將更積極向全球展示人工智能從端到云的應用，一同聯手協助企業將AI落實在智能制造、智能交通，以及各種智能城市應用上。
