近兩年，更加尖端讓人 “聞風喪膽”的高科技“電子警察”在上海、廣州及武漢等部分地區陸續上崗，與傳統視頻監控不同的是，新型電子警察配備了高清技術應用，尤其是智能識別算法技術融入，讓那些平日心存僥幸的老司機們紛紛捏一把冷汗。可見，國家在交通方面的整治力度的大大提升的前提下，促進了道路安防設備的快速升級迭代，智能化及邊緣化監控“天眼”已是大勢所趨，你，害怕了嗎？

　　智能化“天眼”為何更需邊緣化部署
　　就連許多老司機都分不清的道路監控系統，實則有許多功能區別上的劃分，如：測速攝像頭，違停抓拍攝像頭，流量監控，天網監控以及電子警察等。監控的內容也從闖紅燈信號、壓黃線等，擴展到車牌識別、違法停車、闖禁行、違法調頭、違法變道、違法超車等數十種，真可謂應有盡有。那么，這些日漸智能化“天眼”為何更需邊緣化部署呢？
　　之前我們提到過邊緣化部署有兩大優勢，更快的傳輸和響應速度以及為智能設備提供高速交互所需的運算服務。事實上，一條500米長的馬路可能分布多達4至5種十幾個攝像頭，24小時不間斷運行監控抓拍機動車、非機動車及行人的動態，未來若發展集多功能為一身的交通違法監控智能識別裝置，既能減少攝像頭數量，又能增加監控用途。

　　為了避免大量的監控視頻數據上傳至交管中心，且負載量過大保存周期太短，成功實現本地化邊緣部署是一個不錯的方法，不需要將獲取到的信息通過計算機網絡傳輸到系統控制中心的數據庫中進行數據存儲、查詢、比對等處理，本地即可對各種信息進行整合分析處理，智能識別違章、突發事件等，例如：駕駛員路口掉頭，稍后便可查詢是否收到壓線的罰單通知，超級高效！
　　計算機視覺未來發力，軟硬件需全抓
　　在硬件方面，這類設備需要更好的感光元件、鏡頭之外，還需后臺處理運算速度更快的芯片和更高效的算法。據悉市面上普通的芯片普遍無法滿足其大數據處理的高要求，而威盛 SOM-9X20—計算機視覺領域特別打造的一款嵌入式模塊，憑借搭載Qualcomm?驍龍820嵌入式平臺所具備的出色性能：四核處理器及尖端的視頻、圖形處理能力，滿足邊緣計算環境。通過搭載一系列攝像頭及集成顯示、I/O接口和無線網絡選項，為建立前沿的安全系統、監視裝置、流量監控應用等提供了更彈性的途徑。

　　在軟件方面，智能識別系統確實在電子警察中的應用能建立更好的道路交通安全保障，威盛智能識別平臺先進的人工智能算法，可確保人臉及目標識別的速度及準確性，更加適用于針對路口、小區等位置進行24小時純監控的天網監控探頭，一旦與智能識別功能相結合，搖身一變就能成為抓捕犯罪分子的利器！除此之外，計算機視覺還會在醫學、檔案管理、人臉動畫、人臉建模、視頻會議等方面發力，讓我們拭目以待！