2023年11月15至17日，以“數字生態”為主題的Digital Future Show 2023數字科技與創新應用展在落下帷幕，其中15號舉辦的第五屆智能維護技術大會聚焦在在智能制造背景下，工業系統向更為自動化、智能化方向發展。
現代工業設備與生產過程緊密相連，設備一旦發生故障，輕則影響生產效率，重則可能對整個供應鏈產生破壞性影響。對于維修管理而言，維護維修的工作量、維修響應能力、系統可靠性和穩定性要求、維護人員綜合技能要求等都面臨重大的挑戰。面對繞不開的“工業互聯網、數字化轉型”時代大背景，探索新的維修模式和服務形態，成為企業的當務之急。
WHAT/預測性維護，提高資產可靠性
預測性維護旨在防止設備故障和停機，同時提供數據參考，幫助企業制定科學的維護方案。《智能制造能力成熟度模型》國標在“裝備/設備管理”能力域的要求就是“關鍵工序設備應具備預測性維護功能”。
隨著制造業升級轉型，工業數據的收集、處理技術越來越成熟，當前設備運維模式的轉型正在從被動走向預防，從基于工況指標開展維護走向基于數據分析預測開展維護，從狀態監測到智能診斷。
設備預防性維修的本質是“維”，而非“修”，其關鍵是預先識別和技術控制設備的失效狀態。設備的預防性維護可以確保設備的最優使用效率，確保設備在緊急情況下的可用性，保障維修或使用人員的生命安全，從而提高維修效率，科學地進行管理，可以有效地促進我國的智能化生產取得新的突破。
WHY/非計劃停機，不能承受的損失之重
對于制造企業來說，自動化生產程度越高，用到現代設備也越多，這些設備不僅種類繁多，而且結構非常精密、復雜，資產價值高。無論是因為設備故障、丟失配置還是生產環境變化，非計劃停機無疑是自動化生產過程的一個重大隱患。
以自動化和標準化程度都比較高的汽車制造業為例，汽車產線面臨各種復雜的技術和安全挑戰，它的停機成本是所有行業中最高的，根據AUVESY-MDT日前發布的白皮書，當生產陷入停頓時，汽車制造商為此每分鐘付出的成本是22,000美元。
HOW/octoplant，一款專門針對OT層數據安全管理的企業級災備軟件
在OT層面，各類設備控制系統中的程序、配置、參數是高度自動化生產型企業的“隱形資產”，通過對設備運行程序的數據跟蹤與備份，對設備的實際運行狀況進行監測，確保其正常、合理、有序地進行，在發生意外的時候一鍵恢復生產，為企業確保業務連續性、減少停機時間提供有力的數據支持。
octoplant是一款專門針對OT層數據安全管理的企業級災備軟件，自動備份可消除人工操作的風險，為您提供適配各類自動化設備的程序版本管理與自動災備解決方案，保護制造企業的隱形資產。
octoplant支持的自動化設備類型超過全球任何其他供應商，并且產品不斷迭代升級，截至目前已可管理150多種最常見的設備，如AVEVA、西門子、羅克韋爾、施耐德、三菱、歐姆龍、GE、貝加萊、倍福、菲尼克斯、CODESYS、發那科、EPLAN、ABB、KUKA、史陶比爾、Yaskawa、莫拓曼Motoman、阿特拉斯、博世力士樂、康耐視、基恩士、KISTLER、Lenze、SICK、Danfoss、CISCO、HP、微軟、SEW等。
octoplant為產品生命周期管理(PLM)自動記錄所有項目數據。確保訪問權限符合企業設定的管理規則，誰(WHO)，出于什么原因(WHY)，在哪里(WHERE)，更改了什么(WHAT)，從而確保生產的清晰性和確定性；檢測未經授權的更改，使用圖形，表格或文本形式的版本比較來跟蹤變化/更改，讓變化/更改更清晰、直觀、詳細。
過程控制系統的集中控制自動備份；可通過時間戳定時對自動化設備的生產程序進行在線/離線自動備份，也可通過OPC UA，服務器循環讀取要備份的控制器，并將觸發變量的值提供給 octoplant ，從而實現自動把備份管理；自動備份減少停機時間和浪費，防止昂貴的產品召回；把備份及原數據統一管理，都存儲在統一位置，以盡量減少搜索時間，并確保所有的內容都在正確的存儲位置。
- 程序追蹤：準確跟蹤供應商做出的所有變更，做出變更的人、時間、地點和原因；
- 存儲與災備：工程程序災備和集中存儲、不同版本智能比對、遭受網絡攻擊后，企業可快速獲取最近的備份；
- 資產風險評估報告：生成設備風險評估報告，獲取最新的常見漏洞和弱點（CVE），以及需要更新的補丁信息等；
- 質量管理與安全合規：確保各類程序、配置、參數、配方安全合規，并改進可追溯性，以獲得更好的產品質量和客戶滿意度；
- 與現有系統的無縫集成：octoplant運行在設備與工廠層，支持與MES/ERPd等生產系統無縫集成。
octoplant的客戶
