7月25日，以“數字共生 所向不凡”為主題的2023卡奧斯數字生態大會在青島舉辦。此次數字生態大會聚焦工業互聯網和產業數字化轉型升級成果分享，并與行業專家共探工業互聯網發展新趨勢、新路徑。值得一提的是，卡奧斯COSMOPlat現場發布了以“大連接 大數據 大模型”為主線的全球引領的工業互聯網平臺，為工業數字化轉型構建堅實底座。
據了解，基于大連接、大數據、大模型三大自研技術優勢，卡奧斯COSMOPlat為工業設備數字化、工業數據價值化、工業管理普惠化筑牢根基，為我國工業企業在全球取得競爭優勢夯實數字技術基礎。
如今，正值中國工業互聯網高速發展期，為了更好地順應發展需要，數字生態大會上，卡奧斯COSMOPlat還發布了《中國工業互聯網技術發展年度趨勢2023》白皮書，通過聚焦工業知識圖譜、工業機理模型、新一代人工智能、工業數字孿生等十大發展趨勢，以更全面、更前沿的視角解讀科技創新帶來的改變。
大連接：鏈接廣域資源，彌合物理數字世界鴻溝
云計算、人工智能等技術的高速迭代，加速了萬物互聯的大連接時代的到來。進入大連接時代，面對傳統制造業產業鏈生產關系構架存在工業協議多、設備生態封閉、數據孤島林立等問題，得益于當下人、物、信息之間連接規模和連接應用的全面突破，為工廠之間的深入合作提供解決方案。
正如卡奧斯首席技術官盛國軍所提到的，“大連接”是企業數字化轉型的起點，通過嵌入式實時操作系統，彌合了物理世界和數字世界之間的鴻溝。卡奧斯COSMOPlat通過建設面向工業的現代物聯棧，支持多種方式全面連接工業設備及企業數據源，并鏈接全產業鏈上下游合作企業，確保企業內部之間、企業與企業之間的協作通暢，為工業數字化技術創新奠定堅實基礎。
據了解，在卡奧斯COSMOPlat賦能下，海爾合肥卡奧斯智控互聯工廠以BaaS數字工業操作系統為基礎底座，實現多工廠產能協同。賦能后，工廠訂單準時交付率達到100%，原材料庫存周轉天數降低56%，訂單交付周期縮短50%。
大數據：打破信息孤島，全面釋放工業數據價值
在工業互聯網和產業數字化轉型升級的發展道路上，數據作為核心要素，是激活行業發展潛力的關鍵。面對工業企業發展過程積累的大量數據間信息分散、質量良莠不齊、治理滯后等挑戰，國家相繼出臺相關政策，要求系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，通過凝聚各方共識，形成工業大數據發展合力。
現場，卡奧斯COSMOPlat通過發布“大數據”技術，構建起面向工業的現代數據棧，將復雜的數據架構封裝成了豐富的數據服務。作為數字化轉型的核心，現代數據堆棧基于工業軟件、企業軟件、傳感器、設備等路徑數據信息，實現數據持續匯聚、工業知識持續沉淀，并整合工業數據算法分析優化，挖掘數據隱含關系、隱性知識，實現工業企業全場景需求覆蓋，加速工業數據價值全面釋放。
如今，卡奧斯BaaS數字工業操作系統憑借低延時、零距離、高性能優勢，廣泛應用于供應鏈優化、工業控制、產能分析等場景。在卡奧斯COSMOPlat與某龍頭電機企業合作過程中，依托BaaS數字工業操作系統，實現電機生產線全部工序負荷分析，優化調整工序間負荷分配達到各工序能力平衡，實現企業總體設備故障處理時間降低28%，設備綜合效率提升16%。
大模型：重塑智能生態，提速數據智能普惠應用
工業數字化轉型過程中新一代底層架構的構建，不僅需要多方資源的連接、數據價值的釋放，更需要一套模型算法的賦能，才能更好地解決千行百業智能化升級遇到的問題。近日，工信部更是強調要著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，不斷推進算力基礎設施建設，加快產業自主創新。
對此，卡奧斯COSMOPlat將近40年制造經驗與千行百業的轉型需求相結合，打造出“卡奧斯BaaS工業大腦”，能實現對工業領域的群體智能決策。據了解，卡奧斯COSMOPlat通過建設面向工業的現代模型棧，在 LLama 等多個開源基礎大模型上自主研發了COSMO-GPT工業大模型，其中具有60億參數，并內置了3900 多個機理模型與200多個專家算法庫，解決了企業在應用大模型時的數據安全問題，為數據智能的普惠應用打牢基礎。目前已在工業設計與研發、機理仿真與數字孿生等細分場景落地應用。
數字共生，所向不凡。作為工信部連續五年“跨行業跨領域”工業互聯網平臺榜首，卡奧斯COSMOPlat已在家電、石化化工等15個細分行業或領域落地，成為制造業數字化轉型升級的“最佳推手”。未來，卡奧斯COSMOPlat將乘著時代東風，積極踐行國家發展號召，通過立足以“大連接 大數據 大模型”為主線的全球引領的工業互聯網平臺，不斷為工業企業提供全面助推企業轉型升級的數字化基座，激發智造新活力。
