今年1月，全球燈塔網絡發布第10批全球燈塔工廠名單，合肥海爾卡奧斯智控互聯工廠入選其中，點亮了國內智能控制器行業首座“燈塔”。幾乎同一時期，卡奧斯創智物聯膠州互聯工廠（以下簡稱“卡奧斯創智膠州工廠”）正式投產。
日前，卡奧斯COSMOPlat開啟“探知工業之旅”第三站，邀請媒體、行業客戶、生態伙伴等走進卡奧斯創智膠州工廠參觀探訪。站在行業首座“燈塔”的巨人肩膀上，卡奧斯創智膠州工廠復制并優化了平臺在智控行業的“燈塔經驗”，應用多項領先的數字物聯技術，已成為行業最年輕、最頂尖的智能工廠之一。
而另一方面，從智能控制器、智能終端等邊端產品生產，到人工智能、物聯網等前沿技術的創新應用，卡奧斯創智膠州工廠也成為卡奧斯COSMOPlat“1 3 N”端云一體化AIoT能力落地實踐的縮影，為平臺發掘工業數據價值、服務制造業企業轉型打開了新空間。
統一“語言”，讓數據“說話”
作為典型的離散制造行業，PCBA（智能控制器，俗稱印制電路板）所屬的電子服務業給大眾的印象是勞動密集、生產繁雜。如何提升對物料、設備、人員、訂單的管理效率，是這一行業普遍面臨的難題。
在這個過程中，工業設備、物聯、環境信息的“入網”無疑是從工廠物理世界踏入數字世界的第一步。然而，工業設備并不是一張白紙，它有著自己的“語言”，即不同的協議和標準。要推動不同廠家、不同型號、不同規格生產設備聯網上云和互相協作，則需要統一物聯設備數據的“入口”和“出口”，讓設備開口“說話”。
基于對工廠的調研，卡奧斯COSMOPlat以設備全生命周期為主線，以全流程維保體系為中心，兼顧人（運維人員）、料（備品備件）、效率管理等數據挖掘，打造出設備智能管理平臺。平臺下連設備，上接應用，通過故障周期預測和優化檢修任務，幫助工廠降低維修成本11%，停機時平均降低12%，故障響應時間從原來的20分鐘減少到10分鐘。
在連接設備的基礎上，通過發揮平臺的生態和物聯連接能力，卡奧斯COSMOPlat還為工廠部署了供應鏈管理平臺、SMT（貼片）數據中心及環境信息監測系統，在內部打通工廠物流、環境、人員、設備數據，實現設備和生產的自感知、自優化，讓更多的工人從產線邊“搬”到了大屏前；向外平臺則拉通兄弟工廠、供應商、客戶等各攸關方的WMS（倉儲管理系統）、MES（制造執行系統）等系統，通過對各級供應商原料、產能、庫存的實時感知，實現產業鏈資源協同，保障工廠訂單準時交付。
精準分析，讓智能決策
對工廠人機法料環的全面感知，彌合了物理世界和數字世界之間的鴻溝。然而，如果只是單純將數據采集到平臺上，面對每年幾十甚至上百T的設備數據，企業付出的改造和存儲成本將會變得高昂且毫無意義。
為解決這一問題，通過云端訓練、邊緣推理的新模式，卡奧斯COSMOPlat一方面能夠對接設備執行層，物聯層，適配著各種平臺物聯協議，另一方面則與數據應用和算法相連，通過篩選和解析大數據，搭建形成大模型，并封裝為具體算法和服務，實現更大的數字化增值。
例如，在智能控制器生產中，傳統模式下，AOI（自動化光學檢測）會為每一件產品“拍照”，并將照片與標準圖像模版進行比對，檢測產品缺陷。然而，由于工廠產品覆蓋智能家居、汽車電子、電動工具、工業設備等多個行業，種類多且結構復雜，依賴單一平面化的“標準答案”并不能做到完全準確，檢測誤報率高達10%，最終還是需要進行人工復判。
而在卡奧斯創智膠州工廠，平臺采用了自研的光學檢測設備和算法。其中，智能硬件設備采用類磁懸浮的直線電機技術控制相機移動，提高了檢測速度，生產效率提升40%；在檢測算法方面，在對工廠每年數億片檢測數據進行深度學習的基礎上，平臺融入歷史人工經驗，打造出基于工業視覺和AI技術的大模型，這位“閱卷老師”將在數秒內完成對數千個檢查點的快速“閱判”，并充分兼容非質量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達99.99%。
端云一體，構筑“數字基座”
作為卡奧斯創智膠州工廠的核心產品，智能控制器雖然名字陌生，但在日常生活中確隨處可見：家里冰箱不同功能區的溫度設置，洗衣機不同洗滌模式的調節等，都離不開它。如果說智能控制器是智能家電的“大腦”，那么為其提供技術賦能的卡奧斯COSMOPlat可謂是工廠的“工業大腦”。基于自身交互感知和物聯連接等核心技術，卡奧斯COSMOPlat已構建起“1 3 N”的AIoT產業體系，即基于統一的工業智能物聯平臺，延伸和發展智能裝備、智能邊緣、智能決策三大智能產業，推動端云一體化的智慧解決方案在模具、智能家電、智能控制器等N個場景生態中落地，為企業全面協同和數據互聯互通提供支撐。
在支持百萬級設備連接和兼容450 協議的工業智能物聯平臺之上，智能決策如同人類的大腦，通過數據分析獲取工業機理模型，實現判斷和預測；智能邊緣則如同人類的皮膚與神經，通過對環境、生產、設備信息的感知，將物理世界與數字世界緊密相連；而智能裝備猶如人類的四肢百骸，在大腦的判斷和指引下完成最終的執行工作。三者互為支撐，互相促進——數據樣本量越大，人工智能的判斷就越精準，執行的效率也就越高。
在模具行業，平臺首創“模具智能終端 物聯管理云平臺”的模具全生命周期解決方案，實現了模具產能預測、生產調度效率、使用成本、管理效率、制件質量的可視化、智能化，入選2022年工業互聯網平臺創新領航應用案例。應用該方案后，德力西電氣模具管理效率提升5倍、故障率降低31%。在此過程中，平臺還聯合海爾、華為、電信三方研發出全國首個集定位、數據采集、人機交互為一體的模具智能終端，并起草相關團體標準，大大提升了模具智能終端的可用性。
在工控物聯解決方案領域，平臺為某工業風機企業提供了工控物聯升級，基于工控套件獲取的風機運轉情況、溫度情況、使用頻次、使用習慣等，平臺分析趨勢，為客戶下發定制化調優算法，升級設備運轉策略，形成遠程維護管理等功能。改造后，企業單機效能達96%，整體成本降低5%且終端產品整體溢價提升6%。
讓感知無所不在，讓連接無所不至，讓智能無所不能。未來，卡奧斯COSMOPlat也將繼續強化平臺能力，加速制造業設備互聯、數據互通，為更多企業和用戶提供端云一體的全流程解決方案，助力產業轉型和高質量發展。
