過去的十年，曾去過位于美國鳳凰城最好的芯片工廠，也去過越南的3C電子產品加工廠，參與過很多的工廠自動化項目改造討論。既是驚嘆，又是摩拳擦掌。可在國內面對非常多工廠的運營后，被問及最多的問題是，我們如何做到無人工廠？什么時候我們能關燈生產？什么是現在的關鍵？未來工業里面的最重要的技術又是什么？等等一系列問題。

　　“軟件定義生產”，2016年在美國受訓的時候被提及的。當時非常的不理解，在交流中找細節，在實踐中找路徑，慢慢的提升認知后，驚覺這不就是數字化嗎？ 我們制造業也是將重點著眼于軟件，就如同過去的通訊軟件化一般。　

　　因此，我認為有以下三大技術在未來將對我們智能制造的升級之路造成深遠的影響。  

　　一、數字化技術

　　今年伊始，國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》中提到了產業數字化。在農業、工業、金融、教育醫療、交通、能源等重點領域，加快數字技術創新應用。對于工業部分，我們在很早以前就開始深耕這塊。

　　2018年，一個偶然的機會被華為邀請參加一個“即視即可見”的項目，這個項目中將一臺工業設備（來自日本的）里面的非關鍵數據提供給MES系統。當時我們看到了機會，立馬與供應商交涉，但被告知雖然從技術上是很容易實現的，但成本極高。無奈之下，最后只能在機器視覺上下功夫。

　　將VGA的視頻數據通過OCR識別出來再給到上一層的MES的系統，而其他數據只能在設備內部增加傳感器網關以獲取數據，這些都是數字化的起初表象。而我們看到各種設備內數據最為豐富的就是PLC＆PAC，只需要通過簡單的定制就可以快速提取給到上層IT系統。所以制造業一個可控的數字化底座將會是未來工業的一個關鍵技術，而這個底座又是開放式的，與工藝數據包完全解耦的設備會是關鍵。廠家可以購買一個筆記本一樣的計算設備，同時其高可靠性、高實時性的特點，能讓工程師非常容易操作控制運動單元及其他執行單元，且其中的工藝數據包又能很好的保存在工廠的范圍內。所以自主可控的數字化底座將是第一位，這也為數字化提供了一個解耦的平臺。

　　二、無線化

　　拿3C行業來說，我們很多生產企業在開始布置系統的時候，有非常多的架空線路。不斷的改造，不斷的增加各類設備，就有了大量的架空線。有電源的，信號越積越多，越多越復雜。而在工作環境的最惡劣的煤礦內，中國礦業大學（北京）孫繼平教授就提及且建議WiFi&5G等應用，讓各類設備可以快速的鏈接到上一層IT系統內，無線化本質來說是軟件問題，它是個軟件結合硬件的問題，無線化不僅是解決連接的問題，最重要是解決了所有工業控制中各類設備連接問題，進而能夠全方位的托管的問題，基于無線技術的全方位數字工廠托管，且包括控制底層的托管且IT化。這也是軟件定義工業的另一面。

　　三、智能化

　　工業里的智能化，目前只是基于圖像、聲音的一些檢測設備會用到。基于技術而言能夠非常容易的獲得圖像、聲音的基礎數源，當前的數據集進行訓練很容易能夠達成工業場景的應用，如AOI，電機異響判斷等等。

　　IBM開發的超級電腦“深藍計算機”打敗國際象棋冠軍，DeepMind 的AlphaGO打敗圍棋的冠軍，而美國OpenAI公司的ChatGPT4.0更是讓智能達到了智慧。工業領域的智能化正在慢慢的接近。  

　　其中的設備預測性維護，需要更多深層的結構化數據。如設備內部的電機狀況數據、傳感器失效記錄數據（過去看似無用的數據），用以提供與AI算法做訓練，這塊數據將主要來自于數字化的底座。有了大量數據之后，真正的工廠智能化將會層出不窮。

　　在工業4.0催生的智能時代，以智能制造為主導的新時期發展特點，將計算機、通信和控制技術集成在一起，從而組成一個全新的智能系統，而PC-BASE的工業控制器則處于該智能系統的核心位置。在智能化生產中，PC-Base 工業控制器不僅是生產機器設備、生產流程、數據參數等監測與控制的基礎，更是進一步整合軟件與硬件，進行不同接口與協議轉換數據流的關鍵設備。

　　關維科技專注于工控行業十余年，致力于為智能制造、智慧城市、人工智能等領域提供綜合解決方案和多元化定制服務。2022年，關維科技發布了采用Open Hardware的開源硬件設計理念的邊緣計算開發套件——UDD1系列，方便設計出符合用戶需求的工控邊緣計算整機，以及由DIN導軌集成的工業邊緣控制器——UMIF系列，該系列產品采用模塊化設計，高實時特性為工業控制保駕護航，備受智能制造行業的青睞。