手機是現代人們最常用的通信工具，衣食住行都要用到手機，給人們生活和工作方面提供不少便捷。購買一部智能手機，外觀質量是主要決定因素，但是你知道嗎？智能手機玻璃蓋板需要經過開料、拋光、鋼化、超聲波清洗、真空鍍膜、絲印等一系列特殊工藝制作而成。手機玻璃蓋板對手機觸摸屏起到保護和美觀的作用，在與手機貼合之前需要對玻璃蓋板進行外觀缺陷檢測，隨著工業自動化程度的不斷提高和對質量更加嚴格的要求，機器視覺代替人工檢測成為必然，國內廠家奧普特自主研發、具備完整知識產權的機器視覺系列產品由此誕生，下面是詳細的檢測介紹。
該實驗的主要技術難點：
1、需排除機構上的干擾，同時還需一次性檢測整個屏幕；
2、檢測黑色油墨絲印部分是否透光，精度需達0.04mm，光源工作距離在150~200mm之間。
▲圖1 手機玻璃蓋板
如圖2所示，由于本方案在機構上的限制比較多，且光源的安裝高度必須在150~200mm之間，因此相機要傾斜一定角度以防止相機對機構造成影響。實驗中，采用OPT-FL系列底部背光源進行打光，該光源采用高密度LED陣列排布，提供高強度均勻擴散光照射。此光源廣泛應用于膠片污點、透明物體劃痕等缺陷檢測。
▲圖2 光源示意圖
如圖3所示，若手機屏邊框的油墨未印刷完整，則會透光，從而檢測出缺陷部分。在采用高分辨率光學設計的OPT-Hawk系列線掃鏡頭后，總體畸變<0.1%，最小畸變可達0.005%，放大倍率最低至0.21X，最高達2.1X。
▲圖3 效果圖
如圖4所示，正常手機邊框為平滑邊緣，而有缺陷的邊緣則會產生凹陷的缺口。使用OPT的SciSmart智能視覺軟件，先通過形態學操作工具中的開運算，將產品缺陷進行修補，然后與有缺陷的原圖進行相減操作，提取出缺陷部分，最后通過Blob分析工具定位產品缺陷的位置。
▲圖4 產品原圖
如圖5、6所示，首先對產品原圖進行開運算，修復圖片上瑕疵。
如下7、8所示，用產品原圖減去修復圖，得到相差的瑕疵部分，然后通過Blob分析得到瑕疵。
據奧普特調研發現，如今3C電子行業的快速發展，給機器視覺帶來了巨大的機器機遇和挑戰。機器視覺技術不斷的滲透到3C電子行業產業鏈制作與生產的各個環節，從電子產品的設計、制造到產品質檢、復檢、包裝等，都給3C電子行業的發展自動化制造及品質提升注入了新的力量。
