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廣東奧普特科技股份有限公司
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  • OPT小講堂 ∣ SciSmart圖像檢測之輪廓提取和輪廓操作  20-06-02
  •     在第十一課中我們講了圖像檢測中的劃痕檢測,今天講一講其中的輪廓提取和輪廓操作工具。 什么是輪廓提取? 圖像中灰度值變化比較劇烈的,且具有連續(xù)性等特性的地方定義為輪廓,輪廓提取功能就是獲取圖片中的輪廓。 輪廓提取的基本思想是利用邊緣增…
  • OPT小講堂 ∣ SciSmart之Scriptor腳本編程應用  20-05-20
  •     今天,我們將介紹Scriptor腳本編程應用。 一、Scriptor簡介SciSmart智能視覺軟件支持腳本編寫功能,通過SciSmart智能視覺軟件的腳本可以完成包括變量復雜運算、獲取日期和時間、對結果進行排序、對文件操作(新建、刪除、txt文件內容讀寫)等操作。 圖1 界面…
  • OPT小講堂 ∣ SciSmart通訊配置之TCP/IP通訊應用  20-05-09
  •     導語:SciSmart智能視覺軟件培訓系列第十五課今天,我們將為大家講解通訊工具應用。通訊工具用于實現(xiàn)信息交互(數(shù)據接收和發(fā)送),本課以TCP/IP通訊方式為例進行闡述。訊工具詳解 打開SciSmart智能視覺軟件,在主界面右下方工具箱欄點擊通訊工具的…
  • 檢測手機外觀缺陷還有其他更好的方法嗎  19-11-05
  •       手機是現(xiàn)代人們最常用的通信工具,衣食住行都要用到手機,給人們生活和工作方面提供不少便捷。購買一部智能手機,外觀質量是主要決定因素,但是你知道嗎?智能手機玻璃蓋板需要經過開料、拋光、鋼化、超聲波清洗、真空鍍膜、絲印等一系列特…
  • 機器視覺可以降低生產成本嗎  19-11-02
  •       現(xiàn)在,發(fā)展迅猛的自動化技術在我國掀起了熱潮,我們對機器視覺的認識加深,每個人對它的看法發(fā)生了巨變。機器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產的自動化程度提高了,大大提高了為工業(yè)生產效率和產品精度,同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快…
  • 什么是環(huán)形光源?誰在使用他們?它們的價格是多少?  19-06-29
  •     環(huán)形光源環(huán)形光源在機器視覺領域中,用得比較多,化妝師和攝影師也使用了比較流行的一種特殊光源——環(huán)形光源!1、那么什么是環(huán)形光源?顧名思義,環(huán)形光源就是一圈光,通常由LED或熒光燈點亮。一般來說,它們有12英寸、14英寸和18英寸的尺寸…
  • 機器視覺之同軸光的應用  19-06-22
  •     (同軸光源)同軸光源(漫射同軸燈,金屬平面漫反射照明光源)提供了比傳統(tǒng)光源更均勻的照明,因此提高了機器視覺的準確性和重現(xiàn)性。同軸光從側面把光傳輸?shù)桨敕瓷溏R上。鏡子把光反射到目標上。鏡面反射光被允許返回到相機,而來自目標的漫反射…
  • OPT|如何選擇合適的機器視覺系統(tǒng)  19-06-15
  •     選擇合適的視覺系統(tǒng)需要了解系統(tǒng)的基本工作原理,最終怎樣選擇取決于用戶自身的需求和目標以及工廠內部及廠線的環(huán)境條件。OPT機器視覺在世界知名的設備制造商中得到越來越多的部署,因為它們能夠“看到”污漬、顏色細微差別以及其他缺陷,而這些…
  • 圖像增強模塊在檢測中的應用實例  19-05-31
  •     OPT小講堂之SciSmart智能視覺軟件系列培訓課程已推出七個課時。這個系列自推出以來,受到很多機器視覺專家、從業(yè)者的青睞。本次推出的案例從圖像增強模塊入手,以實際應用驗證SciSmart智能視覺軟件的穩(wěn)定與易用。圖像增強的應用場景舉例● 成像背…
  • 機器視覺最常見的五大典型應用  19-05-31
  •     現(xiàn)在,發(fā)展迅猛的自動化技術在我國掀起了熱潮,我們對機器視覺的認識加深,每個人對它的看法發(fā)生了巨變。機器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產的自動化程度提高了,大大提高了為工業(yè)生產效率和產品精度,同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快,為…
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OPT(奧普特) 定位于自動化核心零部件供應商。自創(chuàng)立以來,一直快速穩(wěn)步發(fā)展,現(xiàn)已成為機器視覺應用技術領先者。OPT的產品和解決方案應用于20多個國家和地區(qū),全球范圍設立30多個服務網點,服務于15000余家客戶。在OPT的客戶群體中,有眾多世界…  更多>>
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  • 薛鳳明 在2025/1/7 11:10:00留言
  • 留言類型:我讓貴公司產品銷售人員聯(lián)系我,
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  • 顏金龍 在2020/9/21 10:35:00留言
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