互聯網技術的發展和創新加速了以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代的步伐。因此，人類生產、生活以及社會管理的環境將成為通過數據連接和共享形成的“智能”世界。在世界基礎設施“智慧化”的背景下，“智能公安”也成為公安信息化改革和發展的新浪潮。

隨著互聯網的大力發展，公安進入合成化作戰已然成為了智慧警務的趨勢，當前偵破工作僅靠一個警種之力是難以完成的，而通過智慧公安情報研判信息化作戰平臺這個載體，在細化案件偵查流程的同時，根據各單位提供的線索信息在各偵查環節所發揮的作用。

?

    將最終破案成果拆分開來，充分肯定各單位在合成作戰中發揮的效用并準確量化，打破了以往破案只看結果，不看過程的弊端，保證了參戰單位的工作積極性。

1、可視化只能軌跡分析

    可視化智能軌跡分析將大量的存在于組織內的各類數據以圖形的方式展現出來，通過圖形的方式對數據和數據間的關聯進行描述和展現，更進一步地，運用眾多圖形分析的方法（關聯分析、網絡分析、路徑分析、時間序列分析、空間分析等）來發現和揭示數據中隱含的公共要素和關聯。簡而言之，通過可視化分析的解決方案，幫助客戶將大量的、未知質量的、低關聯性的、低價值的信息轉化為少量的、易于理解的、高關聯性的、高價值的可操作的情報，從而為分析調查工作提供幫助。

2、情報研判手段

    1）碰撞比對，將需要關注的人、物、案（事）件、組織的重要屬性特征，與各類數據庫中的信息資源進行一對一、一對多、多對一或多對多的關聯碰撞比對，以滿足在逃抓捕、高危預警、動態掌控等工作需要。

    （2）頻率分析，將需要關注對象的某一具體要素特征發生出現的次數，進行多種方式的排序、篩選分析，以滿足對重點人員、重點方面管控的需要。

    （3）數據挖掘，通過建立相應的偵查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動構成要素，找出表面上看似沒有關聯事物之間的內在聯系，以發現異常，揭示犯罪活動的原因和條件，為偵查工作提供依據。

    （4）分詞技求，將非結構化的文本類情報線索按其重要屬性特征分解成結構化的數據。滿足對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類，以及情報線索與海量數據等碰撞比對的需要。

    （5）多維分析，通過對各類數據倉庫中的基礎數據多角度、多側面的觀察、分析；實現各類要素之間的深度關聯，提升準確預測和評估能力，以滿足專題研判或綜合研判的需要。

3、大數據智能情報檢索

    智能情報檢索功能是對智慧公安全網情報信息化作戰平臺所有數據的檢索，通過全文搜索引擎，為情報人員提供從海量數據中尋找蛛絲馬跡的服務。全文搜索引擎把各種來源數據分門別類的建立索引后提供給情報人員一個統一的搜索門戶。

    源中瑞科技在開發智慧公安全網情報信息化作戰系統時，貫穿公安多警種，為公安局智能化、未來化提供了有力的技術支持，為公安干警開創信息化的全新局面。

閱讀更多內容： 昆明“巡特一體”防控勤務顯神威