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易往信息技術(北京)有限公司
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  • WMS系統庫存管理的優越性
  • 發布時間:2017/10/24 13:48:46   修改時間:2017/10/24 13:48:46 瀏覽次數:1041

  • 現在,企業對倉儲物流管理越來越重視,無論是廠內,還是廠外,尤其是物料的儲存的控制,用供應鏈SCM的視角來加快庫存的周轉。隨著現代信息化進程的不斷促進,倉儲物流管理得以迅速發展。在這樣的大環境下,傳統ERP的庫存管理在企業生產過程中越來越顯得力不從心,很多企業正逐步用WMS來補足ERP庫存管理的短板。

    通過一個實例,大家可以對兩者有更清晰的認識:

    收貨:收貨采用條形碼(一維碼或二維碼)掃描管理,手持無線終端2套,配置一套條形碼打印機;物料到貨LED顯示屏,所需相關信息(貨物到貨信息,數量信息,質檢信息)。

    入庫:叉車各配置顯示終端,目視化顯示庫區托盤位擺放情況,信息提示進入哪個托盤位,配置3套手持無線終端;整托區共計20列,每列高:8.5米。每列放3個托盤。每列設計六層,共計260個托盤位,單個托盤擺放貨物后不超過1噸;管理(每個托盤地址),托盤位條形碼管理,擺放不固化位置,有空位推薦最優位置。

    配送:配貨區流利條貨架共計:48個存儲區,每個存儲區擺放四個標準周轉箱(600X400X280),流利條分三層擺放;配貨區需設置地址碼管理,位置固化,整托區和配貨區具備自動移庫功能;配貨區流利條區配置電子標貼;配料區出料配置顯示終端,能顯示計劃所需配料信息。


    ERP的庫存管理(inventory)的不足

    收貨:無法對有包裝與無包裝的貨物進行區別處理,缺乏收貨時不同流程的規則指引。如建議哪個庫位、走哪個運送線路等。

    上架:缺乏靈活上架策略和規則定義,無法實現最大程度縮短輸送距離,提高儲存空間利用率,以及儲位優化。

    揀貨:缺乏靈活的揀貨方式,如不僅僅是按單個訂單或合并訂單,還需批量揀貨、按車揀貨、散裝揀貨、按燈揀貨等。

    盤點:不僅僅支持凍結庫存打印盤點清單,還需要同時支持RF的盤點。缺乏靈活的基于規則的盤點觸發定義。缺乏對于實時盤點和循環盤點的支持。

    補貨:缺乏靈活的補貨觸發機制,不能實時分析補貨需求。

    配送:缺乏多種領料、發料的規則。缺乏配送的靈活定義,如取貨看板、定時定量、定時不定量、定量不定時、按燈叫料、工序、工位節拍配送。模塊化供貨(Modular Supply)、成套配送(Set Parts Supply)、混流順序計劃JISJust In Sequence)等。

    WMS系統的優勢

    ?  完善的RF功能,可以完成幾乎所有事物。

    ?  強大的直接轉運功能。

    ?  和運輸管理系統TMS集成,包括整車運輸、零擔運輸、包裹運輸、最短路徑優化,如路徑規劃、積載計劃、按區騰貨等。

    ?  自定義貨物抽、檢方案。

    ?  按規則對混合擺放貨物的托盤進行入庫、分揀、上架。

    ?  先進的批號、系列號管理,實現通過批號、系列號進行分配、分揀、盤點、配送、發貨等功能。

    ?  基于靈活的規則波次計劃管理,極大提高工作效率。(波次計劃管理是提高揀貨作業效率的一種方法,它將不同的訂單按照某種標準合并為一個波次,指導一次揀貨)

    ?  與人員管理優化、儲位優化集成,提供整體優化。

    ?  提供客戶驅動的入庫、出庫的增值服務,支持客戶的特殊需求,如特殊包裝等。

    ?  可以預先定義貨物間的替代關系,并定義級別。發生缺貨時,可以自動尋找可替代的貨品,提高客戶服務水平和庫存利用率。

    ?  可以預測人員、安排人員需求,并監控分析實時完成情況,避免加班與工作瓶頸出現。

    ?  可以進行多種跟蹤活動,如追溯工作由誰完成、開始與結束時間等。支持更加復雜的人員管理。

    ?  支持多種庫存分配算法,如先進先出FIFO、先結束先出FEFO、后進先出LIFO等。

    ?  包括車輛管理、月臺管理、車輛預約排程計劃管理等。

    ?  支持立體倉智能管理、自動裝卸、AGV小車管理等智慧倉儲。

    以上對WMS系統與傳統ERP在企業倉儲物流管理的比較。易往信息經過多年的不斷實踐與驗證,獨立自主研發了功能強大,最具競爭力的易往倉儲管理系統EW-WMS。在企業進行智能制造轉型升級過程中,EW-WMS通過統包思維,整合企業內部資源,對倉儲進行合理規劃,降低企業生產成本、提升響應速度,具有廣泛的適用性與擴展性,以實現企業倉儲管理的諸多策略需求。

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  易往信息技術(北京)有限公司成立于2003年,是中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實現智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機加、家電、能源、物流等行業,為制造企業智能改造落地提…  更多>>
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