近年來，隨著云計算、物聯網、大數據等新技術的飛速發展，工業云應運而生，企業紛紛上“云”，以推動我國工業化和信息化深度融合。工業云的建設與發展，是實現工業互聯和智能制造的信息中樞，作為推動我國兩化深度融合的重要抓手，工業云的發展對于我國智能制造事業的快速推進有重要的意義。
9月19日至21日，在北京舉辦的《信息技術 工業云服務 能力總體要求》、《智能制造
工業云服務 能力測評規范》和《智能制造 工業云服務 數據管理規范》工業云標準研制會議隆重召開。易往信息作為行業的專家受工信部所邀，主導《智能制造 工業云服務 數據管理規范》標準的編制工作，并參與《信息技術
工業云服務 能力總體要求》、《智能制造 工業云服務 能力測評規范》的研制。本次研討會議集中討論了《智能制造 工業云服務數據管理規范》數據分類、數據管理流程、數據管理要求。明確了數據分類維度及內容：系統層級維度——資源級、控制級、車間級、企業級和協同級，生命周期維度——研發、設計、生產制造、物流、采購、銷售、售后，智能功能——系統自治、泛在連接、虛實映射、系統集成、數據驅動/智能決策，同時對工業云的智能功能、數據管理流程等問題進行了討論與研究。在工業云相關標準研討會的不斷召開過程中，經過易往信息及行業同仁經過不懈努力，終于為工業云在智能制造實際應用打下良好的基礎，也為企業供了有據可依的保障。
我國政府高度重視工業云的發展，下大力度出臺政策鼓勵工業云的建設與發展。目前，各地的工業云平臺也相繼建立。易往信息作為智能制造領域的專家，憑借在行業中的豐富經驗與專業技能，受工信部所邀，參與并主導了工業云相關標準的制定。此外，易往信息也是率先將工業云融合到智能工廠整體解決方案中的先行者。在易往解決方案中，制造企業通過“云端”，對生產信息與數據進行搜集、整理、分析，將智能制造整個生命周期所需要的生產控制、資源供應與價值創新等各種生產制造的資源匯聚到云平臺上，制造商再通過云端進行大數據分析與客戶關系管理根據需求選擇合適自己的設計協同、制造協同、供應鏈協同、服務協同，實現產品開發、生產制造、經營管理等業務模塊在企業內部或不同企業間的資源共享和業務協同，最終實現智能制造。
如今，制造業一方面需要面對各種內憂外患，一方面又有無限可能與生機。通過工業云的應用及其它新技術的引進，合理的補強自身短板，與時俱進，打造適合自身發展的智能工廠，才是當前制造企業實現智能制造轉型升級較好的出路。
