塞拉尼斯Greg Aguilar在2019年艾默生全球用戶大會中談到了公司如何成功解鎖數據孤島： “兩年前，我可能不是IT部門的朋友，而現在，同事們都認為我在IT部門工作。”
在過去的100年中，塞拉尼斯從瑞士試驗公司發展成為全球性的技術和特種材料巨頭，業務涉及中間體化學品、纖維素產品、聚合物乳液、食品配料和工程材料。
塞拉尼斯高級工程師Greg Aguilar在2019年艾默生全球用戶大會上談到：“數字化轉型的挑戰在于信息孤島。我們需要解鎖這些數據，并將數據與業務案例相結合，從而進行預測性維護（PdM）、流程優化和能源管理。”
塞拉尼斯首先確定了50多個潛在案例，并根據可行性進行優先排序，然后不斷縮小范圍，將最后選出的兩個案例用于試點項目。這些案例是根據廣泛的員工反饋到設備的日常運營故障來制定，因此塞拉尼斯管理層接受了這兩個案例。Aguilar 表示：“從頭腦風暴到確定方案提供商，我們仔細考量反復確認每一個步驟。文化轉型很難，但一旦成功就大有裨益，轉型仍在進行，因為人們發現轉型并不是一蹴而就的事情。”
Aguilar解釋說：“我們需要在眾多供應商中確定一個合作伙伴。通過檢索系統庫，我們在工業物聯網領域找到了43家供應商。我們的目標是在企業內部部署的整套分析平臺，范圍就縮小到了12家。進一步篩選后，減少到6家，然后是2家。最終，塞拉尼斯選擇了KnowledgeNet（KNet）軟件，但是當Aguilar通知KNet時，很驚訝收到答復：KNet已被艾默生收購。”對于塞拉尼斯而言，這并非很突然，因為艾默生也是重要合作伙伴，塞拉尼斯已經使用了很多艾默生系統，包括DeltaV分布式控制系統（DCS）。
數據分析關注流程
以塞拉尼斯預測性維護案例為例，通過試點項目對系統進行測試，該項目分析了旋轉設備上的潤滑油溫度。Aguilar解釋說：“旋轉設備上的潤滑油看上去比較平坦，但是系統認為存在問題。從近兩個月的趨勢來看，還不錯，仍低于警報水平。但是，系統發現近兩年的溫度水平發生了變化。因為溫度升高是在一段時間內發生的，所以平時沒有注意到。這樣看來，溫度升高問題已經被忽略了好幾個月了。”
該工廠安裝了真空脫水機除去水分裝置。Aguilar 認為：“測試前我們還認為系統性能未下降，但通過整體數據分析發現我們這個故障已經存在了九個月。”
如果溫度持續升高而未引起注意，則可能引起設備停車。Aguilar解釋說：“我們決定將這個問題添加到我們即將進行的大修計劃中。大約一個月前，當松開閥門后，溫度直線下降了20度。這次嘗試證明它可以識別隱藏的故障。
試點項目的成功增加了我們對新技術的信心。Aguilar 表示：“我們決定將技術快速推廣到現場，因為現場亟需這項技術。我們公司正在號召積累經驗知識，并不斷提高技術價值，而該試點項目為我們提供了一個起點。我們需要數據驅動文化，期望有利于制定明智的決策。”
原則驅動型故障模式和影響分析（FMEA）以及系統的線性回歸可以綜合確定軸承存在的潛在損壞。Aguilar解釋說：“只有系統性識別出問題閥門后，才會認為該閥門確實存在問題。我們正常是全天候不間斷運行。除非必要，否則我們不想浪費時間。通過全面了解資產的健康狀況，我們才可以采取了響應措施，并安排進入下一個大修計劃中。問題閥門對壓縮機產生影響，通過全面掌握該資產的相關信息，有助于我們作出通過數據驅動的高效決策。”
KNet工具旨在增強塞拉尼斯技術人員和操作員的能力。Aguilar解釋：“這是為了幫助技術人員和操作員騰出時間去做更有價值的工作。例如，在案例場景中，我們考慮了80個不同的變量，一位工程師無法做到這些。我們重點關注出現重復故障問題的設備。借助KNet系統和FMEA方法的強大功能，可以從中獲得很多有參考價值的決策。”
與IT的協作在系統實施中也非常重要。Aguilar說：“ IT-OT融合正在進行。兩年前，我可能不是IT部門的好朋友，而現在，同事們都認為我在IT部門工作。最初的數字化轉型項目歷時約一年半，在接下來的五年，我們希望有一個可擴展型解決方案。”
