艾默生運營分析解決方案框架能針對各類問題（從簡單到復雜）部署有效的運營分析解決方案，提高業務運營績效。該過程要求優先考慮分析組合來實現商業機會，并選擇正確的人員，采取適當措施。
借助第一性原則為導向的解決方案，艾默生技術可以預測或預防80％以上的已知資產故障模式。此外，利用信息源可快速制定高質量決策。
艾默生一項最新行業研究表明，四分之三的數字化轉型標桿企業寧愿購買分析解決方案，其中一半報告的最佳方法是根據項目購買合適的預置解決方案。
艾默生的全面運營分析能力基于在設備診斷、預測性現場分析、設備和機器健康應用、先進的過程控制、仿真、數字雙胞胎、人工智能和機器學習技術方面的數十年的創新和經驗。艾默生Plantweb? 數字生態系統將Plantweb Optics的洞察力轉化為行動來幫助企業實現數字化轉型，其運營確定性咨詢服務和強大的數據管理功能為該產品組合提供支持，為客戶進行高效分析奠定了基礎。
艾默生與數十家企業合作，發現將公司和現場相結合是成功進行數字化轉型的最佳方法。將企業戰略和標準與業務部門機會保持一致，有助于數字化轉型項目與人員和流程建立聯系，證明價值，進行有效地擴展，從而產生顯著的影響。
擴展型Plantweb?數字生態系統簡化了分析決策
圣路易斯市 （2019年9月24日）-- 經過多年的戰略投資和創新，艾默生已擁有全面的運營分析產品組合，通過可行性見解協助工業制造客戶應對運營中面臨的緊迫挑戰。
艾默生自動化解決方案業務首席技術官Peter Zornio表示：" 如今，制造工廠中產生的數據量前所未有，且市場上存在著大量宣傳如何將這些數據轉化為性能提升的分析工具。"
據不完全統計，市場上有900多家分析軟件供應商，常常讓用戶難以選擇。其中，許多公司已經著手創建企業級"數據池"和分析程序，目標是支持所有類型的應用程序。但是，其中大多數分析產品都用于財務和供應鏈管理等業務。
艾默生運營分析產品組合專注于生產過程本身，這也是工業制造商能產生價值的最大來源。運營分析工具通過嵌入行業專家經驗，進而影響并優化簡單設備、復雜資產和過程裝置以及整個生產工廠的性能。
Zornio認為："我們建議首先解決已知的影響力大的顯著問題。負責資產性能的人員通過使用可靠模型進行分析，客戶可以迅速采取措施，更快地解決問題。例如，艾默生解決方案可以實時檢測并解決80％的設備故障模式，幫助工廠減少生產損失。"
此外，艾默生的擴展產品組合包括機器學習和人工智能，可用于識別并加深對業務績效影響的洞察，從而提供傳統分析以往無法獲得的信息。
Zornio表示"艾默生收購KNet并將其整合到Plantweb?Optics資產管理平臺中。艾默生不僅可以提供一些行業中先進的機器學習和人工智能工具，還可以提供人員和工作流程之間的連接，這對成功進行數字化轉型至關重要。"
艾默生分析產品組合既提供預置的專家分析解決方案，也提供完整分析工具箱，協助用戶開發自己的應用程序。艾默生運營確定性咨詢服務和強大的數據管理功能為該產品組合提供支持，為客戶進行高效分析提供基礎。
