對于任何一個行業來說，時間就是金錢。正如艾默生的首席顧問Doug White所述，化工和石化企業通過提高設備可靠性來減少非計劃停機和性能下降帶來的損失——前提是他們進行了正確的投資。
White認為，如果企業能夠減少運營、安全和環境等方面的問題，那么它在提高可靠性方面的投資就是值得的。雖然維護成本相對于原料成本而言通常較低——但計劃外的設備維護可能會影響生產從而造成經濟損失。
White說，研究表明，可靠性和安全性是緊密相連的。當復雜的大型工廠要求運行時間最大化，我們也希望它們會更加安全。安全是至關重要的，且人人受益。據美國石油學會最新的數據*估計，一次嚴重事故（如：火災）造成的平均損失為60萬美元，大約有5%的事故損失超過500萬美元。
行業標桿與行業平均水平的差異可能就在于非計劃停機導致的可用性損失。實現自動化可以有效增加工廠正常運營時間、提高產出，并減少非計劃維護和停機等產生的成本。
維護方式目前有4種：反應性、預防性、預測性和主動性。曾經進行過一項研究表明，55％的企業依然采用反應性維護，而主動性維護的數量已降到了2%?？傮w而言，企業正在從反應性維護向預防性和預測性維護，從而使工廠效率更高。
預測分析利用當前和歷史數據，并結合系統模型來預測未來發展趨勢。當它應用于工廠資產管理時，可對糾正維護或設備更換進行規劃。減少工廠停機時間意味著生產力提高和成本節約。有許多行業，例如：汽車行業，通過增加汽車傳感器數量向預測性維護方式轉變。而用于汽車行業根據胎壓預測輪胎漏氣的技術也可在煉油廠用于泵機健康監測，以判斷油泵是否存在氣蝕現象。及時發問題前兆可有效避免裝置故障和因此而造成的產量降低。采用自動化技術能夠節省維護成本，并在以下幾個方面帶來好處：
●減少計劃外維護
●減少巡檢
●縮短執行正常維護任務的時間
●減少不必要的材料采購
●降低計劃停機成本
White根據從一家領先的中東化學公司收集的數據進行了案例研究。該公司擁有四個大型綜合工廠，通過實施完整的一體化維護計劃，公司的維護成本降低了12％，可用性提高了2％。以典型的日產250,000 桶煉油廠為例，White制作了一個數據表，顯示通過預測診斷實施維護帶來的成本節省。單從十臺泵的數據來看，由于運營時間更長了，工廠利潤至少增加了93,992美元，直接成本節省了60,300美元，并降低了一年內的事故發生率?？偸找鏋槊磕?54,292美元。
艾默生像Doug White這樣的顧問可以通過對工廠數據和實際工廠運行情況的分析幫助您確定提高設備可靠性是否能為您帶來經濟利益，以及如何做到。
