艾默生的Jonas Berge描述了工業物聯網（IIoT）數字化轉型對過程行業的影響方式。Jonas專門對一個IIoT項目的成功原因、方式和具體內容進行了研究。
　　IIoT項目可能存在傳感器不足、分析結果不充分、技術不正確、安全性低、范圍過大等問題。在Jonas與過程制造商和生產商合作過程中，當問及可能的架構時，他建議以現有標準為基礎，如：WirelessHART、Foundation現場總線及其它數字協議。
　　涉及傳感器用量時，他建議以用戶要求為準。如果業務目標涉及提高可靠性和維護性，則傳感器將重點關注監控的工廠資產。如果業務目標以能源和排放改進為主，則傳感器將監測耗能單元和燃燒區域。雖然工藝過程針對控制和安全裝配了完整的儀表，但通常不會為此類業務級別要求配備傳感器。此類用途的傳感器可以繞過控制系統，直接與收集工廠運行數據的歷史數據庫連接。
　　Jonas指出，數據分析是一個熱門話題且經常被忽視。Emerson有一些解決方案，如：預測式過程設備監控。針對振動、腐蝕、壁/容器厚度、溫度和壓差進行分析。受監控的設備可能包含泵、壓縮機、冷卻塔等。
　　平臺中間的媒介通常為歷史庫。從數據源接收數據，然后將其用于執行分析并提供建議的特定軟件應用程序。例如，OSIsoft PI系統與許多數據源和軟件應用程序相連。對于更為面向目標用戶群體的解決方案，例如：可靠性工程師、維護經理或能源經理，直接連接無線網關的專用網頁應用程序即可獲得來自無線數據源的分析結果。
　　另一個問題是由哪里的專家根據傳入的數據和生成的結果執行分析、進行解釋并提出建議？可以是工廠的專家、中央控制中心或專業知識專家，也可以是設計、建立和支持此類技術的第三方供應商專家。根據此類專家的可用性以及待監測內容的戰略性質進行選擇。從安全的角度來看，Emerson 的 Secure First Mile數據接入端安全，可以將數據從歷史數據庫單向發送至分析軟件包。
　　Jonas建議采取分階段的方法，將IT為主的項目與儀表和控制（I＆C）功能區分開。從I＆C的角度來看，首先確定傳感器和架構，以便將數據從安全地從過程傳輸至歷史數據庫和其它數據庫。
　　他最后重申了所有部署建立在現有平臺上，依靠現有標準和分階段實施非常重要。