你是否經常也看到醫院的醫生護士步履匆匆？疑惑他們為什么這么忙，為什么不在辦公室或者手術間，而有工作總是需要出來呢？答案很簡單！因為他們有大量的信息需要同步共享，需要送大量的檢驗結果和樣本等~這些結果都是手術病人下一步工作所必須的數據。

　　那我們如何用AR來提高醫院內科室間的工作效率，減少他們在信息交互中浪費的時間呢？

忙碌的醫生

　　AR醫療行業方案——信息交互模塊

　　手術間的醫生佩戴虹科 Vuzix AR眼鏡，將術野第一視角分享給需要實時獲取手術進程信息的科室。以病理科為例，當手術室在做腫瘤手術時，需要將切掉的腫瘤樣本送到病理科檢驗是良性還是惡性，這個檢驗結果決定著手術的下一步走向。

　　以前我們的手術間護士需要到點跑到病理科拿化驗結果，如今只需要病理科與主刀醫生使用AR眼鏡+遠程會議軟件平臺實時進行語音和視頻流的交互，病理科可將切片染色結果通過軟件第二路攝像頭的設計傳給主刀醫生佩戴的AR眼鏡查看。

　　AR遠程信息交互使用期間不僅提高了病理科與手術室協調對病人信息共享分析的準確性、實時性，而且減少了院內護士的人員流動、提高信息共享的效率、降低人員成本和時間成本，縮短手術時間降低風險。

　　在病理科工作間中，常被送來各種腫瘤樣本。病理科會對其進行快速冷凍并且切片，之后迅速染色放到顯微鏡中查看。顯微鏡中的畫面投屏顯示在電腦顯示屏上，調整準確位置后，病理科醫生開始在電腦屏幕上操作勾畫不同的細胞，區分良性細胞與惡性細胞。而這個勾畫的過程每天會消耗病理科醫生大量的時間。

　　AI識別可以通過學習大量的切片樣本數據實現對切片樣本的初步判斷，在醫生進行勾畫之前已經做出初步的勾畫結果，醫生可在此基礎上進行檢查和調整，極大的縮短大量日常工作所耗費的時間，手術間獲得切片結果的效率也會極大提升。而醫生更改AI識別現有結果的過程也是在不斷促進AI學習的過程，促使AI識別正確率不斷提升，促進減少病理科醫生繁雜工作時間，投身更有意義的臨床實驗，從醫療技術層面做出提升。

　　AR眼鏡及其遠程協助系統平臺為手術室與病理科信息交互提供軟硬件技術支撐，AI識別為病理科縮短勾畫樣本屬性時間提供技術支持。

　　虹科Vuzix AR眼鏡，助力將前沿的技術與緊缺的醫療資源結合，從實踐層面提高臨床醫療整合效率。讓醫療不再是專注于其醫療知識領域之內，而是延伸到臨床應用領域，全方面的提高醫療資源投入產出效率。

　　虹科Vuzix AR智能眼鏡

　　M400&M4000 參數對比

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　　M400&M4000 參數特點