導語
物聯網的出現,開啟了制造業的第四次工業革命(工業4.0),制造業工廠從傳統的“自動化”將進化為以物聯網為基礎的“智能化”生產模式。全球的制造商都渴望轉型成為智能工廠,然而大部分廠商卻不知從何開始。是什么原因讓大家望而生怯呢?
下面我們先通過一個3分鐘的短視頻來告訴你答案。
物聯網工廠的多重挑戰
從傳統工廠升級到智能工廠,第一步是要將工廠底層的設備聯網。然而,據思科公司評估,全球制造業所使用的6400萬臺機器中有92%的設備尚未聯網。當然,不可能要求將這些舊設備統統淘汰,比較可行的解決方案是在可接受的預算范圍內,設法讓既有設備聯網,整合到智能工廠系統中。
而且,不僅僅是連通了就行,實際聯網過程中,更重要的是各個設備和應用系統之間流動的數據必須十分安全,并且達到最小的延遲。因而,網絡連接性和有效率數據流是智能工廠最基本的要求。
那么,將廠區既有設備和其他資產連接上網絡,將會面臨哪些挑戰呢?我們不妨來分析一下。
設施設備聯網時必須考慮的重點
工廠建設與投資的金額往往相當巨大且費時,因此將工廠既有設備轉變成基于物聯網的智能工廠時,必須從多個角度進行考慮,且思考的角度應當具備以下特點:
基于物聯網的智能工廠模型
該智能工廠使用的工業物聯網平臺由Intel和凌華科技共同提供,它實現了:本方案在生產端安裝了許多遠程終端及遠程控制單元(RTU/RCU),以方便從未連網的既有裝置和設備獲得控制和操作數據,在通過部署了數據分布式服務(DDS)軟件的物聯網網關將數據傳送到后端平臺,從而實現生產作業的遠端實時監控。
本方案選用基于DDS標準的數據分發平臺。以發行/訂閱的通訊架構為基礎,可提供一個更具彈性的網絡模型,DDS扁平的、簡單的、解耦的結構,可以允許點對點(peer-to-peer)通信、多播(multi-cast)及動態發現功能,避免單一節點故障或數據傳輸延遲,相當適合具有實時性(time-determinism)要求的工業物聯網的應用。