我們的控制器可用作模擬量和數字量信息的中央數據管理器，可安全連接至云端。您可以使用大容量在線存儲空間來制定運營管理戰略以提高效率，且無需擔心數據誤用。
利用IoT和大數據實現能源管理：
●云連接：為能源管理創造新機遇
●網絡安全：阻止黑客入侵
●預見性維護：防范于未來的維護方案
●負荷管理：通過云服務節約電力
●WAGO助您實現能源管理數字化
優勢
云連接：為能源管理創造新機遇
云服務可助您隨時隨地訪問當前能源和過程數據， 同時提供大數據智能化服務，從而可批量處理、分析和保存數據。例如，適于通過人工智能預測生產鏈中哪些機器需要維護。WAGO可為此提供的支持：我們控制器中的軟件可以直接將數據發送到云端，例如，傳輸至新WAGO云。而且提供網站作為Microsoft Azure云服務的用戶界面， 當然，您可以使用其他云平臺，無論您選擇哪個服務，一切盡在您掌握之中。云為您提供以下優勢：
●中央數據
●隨時隨地訪問當前數據
●機器學習
●新型運營管理方案
網絡安全：阻止黑客入侵
如果能源管理系統采用云技術，那么必須考慮數據安全，這是因為，如果網絡犯罪分子設法通過互聯網操控您的生產系統，您將遭受巨大損失。使用WAGO產品可助您免受網絡攻擊。“設計安全”——在初始階段便在安全架構中集成的IT安全功能可確保黑客無法訪問Linux控制器。控制器與云端之間則通過MQTT協議進行通信，并通過加密保障通信安全。您也可以定義要傳輸至云端的變量，如此一來，敏感數據安全便得到了保障。安全優勢：
●Linux穩定操作系統
●無補丁
●加密通信
●可定義的變量和間隔
預測性維護：防患于未然的維護方案
在智能工廠中，能源和過程數據也可用于預測故障和制定新型運營管理和維護方案。公司可以在故障實際發生前進行預測，并據此進行維護，以免發生故障。云端的人工智能可以檢測到產生故障的原因。即便沒有云連接，我們的能源管理系統也可輕松應對：能源管理系統可設定限值、確立起始點及讓負責維保的人員確認生產中運行不暢的環節和具有威脅的故障。憑借以上信息，可及時避免重大損壞。這就是為什么預見性維護值得花時間完善的原因所在：
●減少損壞
●提高維護效率
●延長系統正常運行時間
●經濟
負荷管理：通過云服務節省電力
如果公司想在測量和可視化其能源管理的同時仍需實現自動化控制，公司能做什么？得益于開放接口，WAGO能源管理系統可透明地提供積累的數據進行進一步處理；例如，在基于云的“制造執行系統” (MES)或“企業資源規劃系統” (ERP)中。然后，基于我們的數據，系統啟動其他動作，例如在負載管理環境內控制電力消耗。在此過程中，協調好公司的負載情況并統一化，從而降低負載峰值和機器磨損。工業企業可以很好地抵消掉其負載。它通過提供控制能源來補償電網絡中的短期波動。這就是負載管理為您帶來的好處：
●降低負載峰值
●協調負載情況
●減少需求率
●減少機器磨損