2023年11月9日，亞馬遜云科技以“乘云馭智、開啟新篇”為主題，與制造行業領先的客戶與合作伙伴一起，共同探討了中國制造行業發展趨勢洞察、制造業企業在數字化轉型與創新階段面臨的挑戰與機遇等話題。
作為多年來關系緊密的重要合作伙伴，施耐德電氣也在討論會上分享了自身與亞馬遜云科技等云技術服務商合作所打造的AI應用，并介紹了其全新發布的EcoStruxure AI引擎。借此契機，CONTROL ENGINEERING China 采訪到了施耐德電氣全球供應鏈中國數字化轉型總監冒飛飛。
聯袂打造卓越的AI創新應用
早在今年6月，施耐德電氣就推出了備受行業用戶矚目的EcoStruxure AI引擎。它能夠覆蓋企業實現人工智能落地所需的五大建模相關流程，包括AI模型生命周期中的數據準備、模型訓練、模型部署、模型推理及模型監控。冒飛飛表示，EcoStruxure AI引擎很好地踐行了“AI For all”的宗旨，即讓企業內部的所有人無需具備專業技術和編程知識都能獲得與使用AI技術。
綜合來看，EcoStruxure AI引擎具備三大優勢。首先，它能夠一站式滿足AI算法從數據探索到模型構建和訓練，再到部署上線、應用、監控的全生命周期服務。此外冒飛飛表示，基于施耐德電氣的生態圈伙伴資源，該引擎支持對外API接口，支持眾多云服務廠商或物聯網平臺，能夠簡化業務系統對接，極具開放性。不僅如此，該引擎強調場景化，標配能源與工業自動化領域常見的場景模型，用戶可以按需調用、隨需定制，大大簡化創新應用和解決方案開發的過程。
現如今，亞馬遜云科技是施耐德電氣云和機器學習服務提供商之一。冒飛飛表示，從模型訓練、模型推理和部署，再到模型監控和迭代，EcoStruxure AI引擎除了在算力層利用了亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機器學習以及數據庫和計算服務，輔助技術還包括了Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)等。
值得關注的是，現如今，施耐德電氣的AI創新應用已經得到落地實踐——其“云-邊協同AI工業視覺檢測平臺”，已率先在施耐德電氣武漢工廠上線，顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低0.5%以內，并實現了零漏檢率。目前，施耐德電氣也已經將這一強大AI引擎，運用到了自身全球供應鏈的很多場景中。
強化AI大小模型“組合拳”
多年來，作為能源管理和工業自動化領域的領導者，施耐德電氣一直積極探索數字化新技術在工業能源降碳、財務、人力資源、維修等場景的應用，并沉淀了大量語料和經驗，這些也將成為施耐德電氣未來落地和部署AI模型的首選場景。
放眼當下，AI大模型的發展仍處在早期階段，聚焦這一領域，施耐德電氣也期望借助亞馬遜云科技的合作伙伴體系，推動自身在人工智能與大模型方面的發展。冒飛飛表示：“我們將繼續在數據平臺，以及企業信息化系統等方面與亞馬遜云科技合作，依托亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施，實現施耐德電氣全球供應鏈的集中化部署、管理及監控。”
與此同時，冒飛飛表示，由于工業領域碎片化場景多，并且涵蓋非常深的行業碎片化知識，面對行業壁壘很高的應用場景，小模型的存在仍有其必要性。因此可以預見，大模型不會吞并小模型，在短期內小模型會隨著大模型推陳出新，二者將以“組合拳”形式長期共存。
此外大模型、小模型間相輔相成的關系，還體現在大模型可以輔助小模型訓練與精度提升。冒飛飛補充道，例如在工業質量檢測場景中，大模型可以通過圖生圖，快速幫忙生成大量負樣本，增強模型訓練中的圖片驗證過程。在未來，用這種“大規模預訓練﹢精調”的模式，用戶可以用零樣本、小樣本學習就能調優，更好地滿足多元化場景的需求。
打造綠色可持續的端到端供應鏈
現如今，除了人工智能，冒飛飛表示：“施耐德電氣和亞馬遜云科技的合作，貫穿了整個數字化轉型的歷程，在數據平臺、數據中臺、企業內部業務系統，以及ESG的中央化平臺等領域都有深入合作。”
以ESG建設為例，根據世界經濟論壇數據顯示，食品、建筑、時尚、快速消費品、電子產品、汽車、專業服務和貨運八條供應鏈的碳排放，占全球排放量的50%以上。因此多年來，施耐德電氣注重打造端到端供應鏈，串聯起從計劃、采購、制造到交付的整個價值鏈條。冒飛飛表示，施耐德電氣致力于賦能整個供應鏈體系，將自身的數字化能力往合作伙伴、供應商進行拓展，達到多方共贏。
在ESG建設層面，施耐德電氣與亞馬遜云科技合作，打造了供應鏈顧問的中央化平臺，可以幫助施耐德電氣了解供應商的能源消耗情況、監測減碳成果。而作為綠色節能的標桿企業，施耐德電氣在能源管理方面也有豐富的知識沉淀以及專家經驗。冒飛飛表示，施耐德電氣未來也將把自身在節能減碳方面的經驗與能力，拓展到整個行業上下游，助力整個產業鏈實現雙碳目標。