引言：“雙碳”目標下，綠色經濟迎來了蓬勃發展，可持續發展已然成為企業的必然使命。從2023年《政府工作報告》中指出“加強生態環境保護，促進綠色低碳發展“到近期生態環境部ESG專項工作機構的設立，在政策和市場的雙重驅動下，環境、社會和治理（ESG）無疑正受到各方關注與重視。對于企業而言，積極踐行ESG理念將進一步提升可持續發展能力，推動企業高質量發展。
ESG與數據中心可持續發展
當下，伴隨數字經濟的日益蓬勃，數據中心和數字基礎設施呈指數級增長，其能源消耗和對環境產生的影響也在逐步攀升。一系列政策法規、客戶和投資者需求、以及越來越多的人認識到可持續發展與企業的增長期望緊密相關等因素正驅動數據中心邁向可持續發展，數據中心相關利益方迫切需要提前布局和思考低碳及可持續發展問題。此前，施耐德電氣攜手451 Research針對全球800余家主機托管公司的調研結果顯示，97%的受訪者表示其客戶要求在商業合作中做出可持續發展承諾。
近期調查結果顯示，雖然大多數公司和組織提高了對ESG報告的重視程度，但實踐情況卻是相對滯后的。與此同時，Uptime Institute調研發現，大多數組織并未密切關注自身的生態足跡。為了更好地支持數據中心運營者，賦能行業實現自身的可持續發展目標，施耐德電氣創建了首個用于衡量數據中心環境可持續發展的指標框架。
該框架包含能源、水、溫室氣體排放、廢物、土地和生物多樣性5大關鍵要素，又細化成不同可持續性框架體系下的23個關鍵指標，適用于處于初級、進階及行業領先等不同可持續發展階段的數據中心運營商，從而助力行業以標準化方式衡量并上報數據中心對環境的影響。
關鍵指標
能源作為數據中心運營成本中占比最大的一項，是需要被監控測量的首要類別，而化石燃料與可再生能源的產出受地緣影響，其價格波動較大。因此，最大限度地提升能源使用效率在商業和長期環境保護角度具有重要意義。
其次，溫室氣體排放。由CO2（二氧化碳）、CH4（甲烷）、PFC（全氟化物）和HFC（氫氟碳化物）引起的碳排放是氣候變化的主要因素，所有業務領域均應做出行動和努力以減少此類氣體排放。例如，SF6是一種廣泛存在于中壓開關設備中的溫室氣體，其帶來的溫室效為等量CO2的23000倍。因此，施耐德電氣研發并推出了無六氟化硫產品，有效解決上述問題。
水資源的利用也是一大重點，一個15MW的數據中心每天需消耗多達36萬加侖（1363噸）的水。冷卻塔和其他蒸發冷卻技術因其高效和強大的冷卻能力在散熱領域很受歡迎，但是蒸發散熱同樣需要消耗大量的水資源。通常來講，一個使用傳統蒸發散熱方式的1MW的數據中心每年會消耗2500萬升水。
此外，數據中心在建設和運營階段不可避免地會產生各種廢棄物，通常也包含必須被妥善處置的危險物。循環經濟設計方法論、綠色生態標簽（Green Premium?）技術和更好的流程可以改善數據中心可持續性，不間斷電源（UPS）電池等報廢產品回收也是如此。數據中心建設階段對土地和生物多樣性的潛在傷害必須保持在最低限度，尤其要對項目和開發商提出更高的要求，可持續性不僅關乎數據中心設施本身，也包含太陽能發電板、風力發電機等配套的可再生能源基礎設施。
當選擇上述任意一項指標時，其驅動可持續性顯著改善的成果應是落地可行的，并且應盡量適用于所有地區。
能源消耗指標
舉例來說，處理能源相關事項的前提是數據中心運營商計量其設施的總能耗、PUE及可再生能源的使用占比?？稍偕茉纯梢酝ㄟ^本地獲取、從能源公司購買可再生能源指標或簽訂長期電力購買協議（PPAs）的方式獲得。
根據計量結果，可以計算出REF可再生能源系數，由此體現了一個地點所有能源消耗中可再生能源的占比。REF為1意味著整個數據中心使用的能源均為可再生能源。另一項關鍵指標為能源再利用系數（ERF），標準ISO/IEC 30134-6定義了其計算方法?；诟黜椫笜说慕Y合，可以激勵數據中心運營商改善總體能源效率，增加可再生能源的使用，通過余熱回收利用等舉措推動循環經濟的發展。
溫室氣體指標
在全球范圍內，控制碳排放有著重要意義。在許多國際公認的協議中，均含有很多復雜計算，包括多種源頭的碳排放，從而構成了計算碳強度和碳利用效率（CUE）等其他指標的基礎。CUE與IT負載相關，可以使數據中心或其他行業通過此類方式進行碳排放比較，從而在選址、規劃設計和運營階段發揮作用，以衡量持續改善的效果。
碳抵消和碳額度可以通過企業購買的方式，抵消產生的碳排放，從而鼓勵企業從更多維度實現碳減排。此外，每小時供應和消耗的匹配性將會作為衡量運營者可再生能源發電與消耗的標準。
廢棄物、水、土地和生物多樣性
關于廢棄物，關鍵指標包括數據中心從建設到運營過程中產生廢料的總重量；送往垃圾填埋場的廢料總重量；通過循環經濟（包括再利用、制造和回收）從垃圾填埋場分流的廢料重量；廢料轉化比，即回收利用廢料的重量與產生的廢料總重量比值。指標創造的參數可以用于在不同數據中心間比較，也可以用于衡量針對廢料減少的改善效果。
計量場地用水量則是另一項需被包含在內的關鍵指標，其應涵蓋設施運行的淡水、再生水等所有水資源消耗。整體能源用水量計量了數據中心使用能源過程中的用水，可用于優化與能源使用相關的水資源消耗。例如，使用蒸發制冷設備造成的水消耗會增加數據中心設施的水資源消耗總量，但是會減少制冷系統的能源使用。此舉不僅能減少發電廠的用水量，并且提供了一個整體的視角，從而更好地管理與運營相關的所有水資源消耗。
此外，盡管數據中心的土地開發不應對動物棲息地、植物及微生物的生物多樣性造成影響，這一點已然成為共識，但此指標還處于起步階段，尚未實現標準化，希望在未來會有所改變。
以明晰的衡量指標確定發展路徑
對于旨在收集和審核可持續發展指標的企業而言，可以通過一系列方法有效改善數據中心的可持續性。最顯而易見的方式是設定目標：為改善數據中心或整個組織的可持續性表現，可以通過達成一個具有挑戰性的PUE、CUE或WUE目標或減少一段特定時間內的廢棄物產出量來實現。衡量指標需要確保企業能準確地上報，同時以一種透明、可量化的方式匯報在可持續方面的進展，從而使根據公認標準認證企業的努力成為可能。
隨著對行業的需求不斷增加，相應需求的彈性也不斷擴大，數據運營商必須考量其業務決策會對環境造成怎樣的影響，并在組織中優先采用標準化、具備可持續性的實施方法。為促進數據中心行業可持續化發展落地，施耐德電氣率先提出的這套環境可持續化指標框架，旨在助力行業將可持續發展由定性的概念量化為一個個細項指標，方便運營者及行業全面、定量、標準化地判斷不同階段的可持續化進程，這將有利于數據中心運營商量化評估自身可持續化舉措效果，進而不斷調整數據中心的運營策略。