6月6日，以"雙擎并進，數智新生"為主題，2024施耐德電氣創新峰會如期而至。峰會期間舉行的"AI加速數字化轉型-邁向智能新時代"影響力圓桌論壇，邀請到了國內外來自生物制藥、裝備制造、食品飲料行業的領軍企業代表，就數字化轉型實踐、AI應用實例等話題展開熱烈討論。
活動上有什么精彩亮點？有哪些轉型洞察和思想碰撞？我們不妨跟著他們的行業視角，一同看看當下制造業數字化轉型的趨勢、變化和未來。
瞄準降本增效，數智深化加速時
放眼整個制造業，一直以來，數字化轉型都是最為炙手可熱的話題。正如賽迪顧問股份有限公司高級副總裁楊東日在圓桌論壇中提到的，"數字經濟已成為中國經濟增長新引擎。希望各行業企業家們要勇于開展數字化轉型，同時關注相關國家戰略規劃和區域政策，做好頂層設計。從現狀評估、需求洞察、技術選型，甚至制度安排等幾個層面加速推進。"
賽迪顧問股份有限公司高級副總裁楊東日
以對產品安全、潔凈、合規性要求很高的制藥行業為例，上海君實生物醫藥科技股份有限公司副總經理馬駿介紹，君實生物位于臨港的智能工廠已在2023年獲評國家工信部的標桿工廠，從這一案例中，君實生物總結出"數字驅動模式升級"的深刻體會，即緊扣"轉型"這一核心，以數智化技術的落地，推動整個運營模式和商業模式的轉變，進而推動整個產業模式的變革。
上海君實生物醫藥科技股份有限公司副總經理馬駿
為何轉型之舉如此緊迫？施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅總結道，在各行各業"極致卷"的生存發展壓力下，企業開展數智化轉型的內驅力越來越強，在這一背景下，未來，電氣化與自動化的融合、低碳綠色與數字化智能化的融合、軟件和硬件的融合以及生態圈共創至關重要。
施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人丁曉紅
轉型實踐啟示：以點及面，小步快跑
眾所周知，"數字化轉型"是需要循序漸進，無法一蹴而就的事業。有幸的是，如今，各行業的領先企業已在數字化技術應用與落地層面，積累了眾多成功經驗，可以為各細分行業提供寶貴的經驗借鑒。
在圓桌論壇分享環節，雀巢中國有限公司大中華大區集團制造執行系統及電氣自動化總工程師劉亞鵬表示，在全球化與本地化并行發展的數字化轉型策略下，雀巢的做法是將全球領先的智能工廠實踐，與針對中國市場的本土化定制開發相配合，特別是要結合各個工廠的實際需求進行實施。目前，雀巢在全球有300多家工廠，部分采用了施耐德電氣旗下的AVEVA SCADA系統，便于統一部署、快速實施，能夠對新項目起到促進作用。
雀巢（中國）有限公司大中華大區集團制造執行系統及電氣自動化總工程師劉亞鵬
在與合作伙伴交流的過程中，丁曉紅感受頗深，她補充道，在數字化轉型方面，施耐德電氣結合自身在中國市場的多年深耕實踐，向廣大制造業伙伴總結出四點建議，即：明確路徑、修煉內功、善用技術、融合生態。
其中，明確路徑是指企業在推進數字化轉型時，首先需要洞悉行業特點，并結合自身的需求痛點、資源情況、優先級，進行"小步快跑"的整體規劃，并做出階段性回顧和調整；修煉內功是指企業內部各組織需要持續提升數字化、智能化的組織意識和能力。
同時，在善用技術方面，由于開發周期過長，不建議每家企業都自己開發大量軟件，利用成熟軟件進行二次開發更具可行性，也更有助于實現全生命周期關鍵數據的融會貫通；最后，企業還需要積極融合生態，通過優勢互補，更高效地推進并完成數字化轉型工作。
共享AI顛覆性價值，與生態伙伴共創共贏
Gartner預測，到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。
現如今，能否成功實施AI用例，已經成為衡量智能制造成熟度的關鍵指標。同已被廣泛應用的互聯網+、云計算、大數據等技術一樣，AI技術已成為企業數字化轉型的重要方向和節點，將為企業帶來前所未有的機遇。
以君實生物為例，馬駿表示，當前在研發端，數字化轉型和人工智能的應用帶來的成效，已經在加速新藥上市的過程中初露頭角。與此同時，隨著未來生成式AI技術的持續迭代，還有望在創新藥研發以及疾病的主動預防等領域，帶來顛覆性的變革。
近年來，大范圍應用AI技術，傳統裝備制造業也結出了優質果實。北京雙鶴制藥裝備有限責任公司總經理李崇表示，公司的泡狀包裝機檢測系統，引入基于大模型大算力卷積神經網絡，替代了普通的相機檢測，借由深度學習現在不光能檢測有沒有藥粒，還能自動甄別成品質量，現在公司已有約30%的訂單采用AI檢測系統，并得到了客戶的普遍認可。未來，雙鶴也希望在設備操控系統上繼續與施耐德電氣合作，深度利用AI技術簡化工作流程，收獲質的飛躍。
北京雙鶴制藥裝備有限責任公司總經理李崇
與此同時，劉亞鵬還分享了雀巢在日常辦公、生產制造兩個層面，利用AI技術加速IT/OT融合，實現降本增效、提升能源管理水平和產品穩定性等實例。針對這些分享，丁曉紅表示，作為數字化領域的全球領導者，施耐德電氣同樣在這一領域布局深遠，目前在北京亦莊建立的AI創新實驗室，能將全球最佳實踐與中國本地客戶需求相結合，在能源優化、工藝優化、預測分析以及機器識別故障診斷等領域，都有了豐富的成功案例。
未來，期望施耐德電氣能與更多行業的伙伴攜手，在AI與制造業結合方面共創共贏，打造更多行業標桿和創新實踐，為中國制造邁向綠色高質量發展貢獻力量。