泓格 I-2533 系列 CAN/CAN FD 轉光纖網橋接收電動車充電樁通過 CAN Bus 通訊接口傳來的數據，并以光纖通訊接口延長傳輸距離，最后再通過 CAN Bus 通訊接口傳給中控端控制器上的 PISO-CAN200U 系列 PCI 卡，讓管理人員能遠程監控現場充電樁的狀態。
案例介紹
韓國政府計劃未來三年將在全國興建30~40萬支的充電樁、以充電樁、電動車、再生能源為核心的綠能市場也因此備受關注。此客戶是韓國知名的充電樁制造商，每年為電動車市場提供大量的充電樁，然而，充電樁普遍分布廣闊，維運人員常為了進行例行性的狀態檢查，疲于奔命在各地區的充電樁間。為了減少時間成本，客戶采用泓格的充電樁監測解決方案，讓維運人員在遠程也能實時查看每個充電樁的狀態，并通過具抗電磁干擾特性的光纖方式傳輸數據，解決充電樁大電流的電場對通訊所造成的干擾并延長傳輸距離。
泓格充電樁監測解決方案
客戶通過 CAN Bus 通訊接口將電動車充電樁的狀態數據傳至泓格的 I-2533 CAN 轉多模光纖網橋，并通過光纖通訊接口將這些數據傳給另一顆 I-2533 CAN 轉多模光纖網橋，再以 CAN Bus 通訊接口傳給中控中心控制器上的 PISO-CAN200U-T PCI 卡，此解決方案除了能達到遠程監測的目的之外，也通過光纖傳輸達到抗電磁干擾與延長傳輸距離的目的，以確保數據的正確傳輸。
系統架構圖
I-2533 CAN 轉多模光纖網橋可以進行 CAN 總線信號與光纖信號的轉換，經由光纖傳輸接口連接兩個波特率相同或不同的 CAN 網絡，且支持CAN 2.0A 與 CAN 2.0B 協議，CAN 通訊接口最多支持100個CAN設備。使用 I-2533 時，光纖端的數據傳輸距離并不會因為 CAN 網絡的波特率快慢而有所影響，光纖端最大傳輸距離皆可達２公里。此外，當某一端的 CAN 總線發生嚴重錯誤造成 CAN 設備間無法收送信息時，經由 I-2533 所鏈接的另一個CAN 網絡并不會受到任何干擾。為了解決兩個不同波特率的 CAN 網絡在交換數據時造成的總線負載不平衡的現象，I-2533 也提供了方便易用的信息過濾器。在此案例中，I-2533 CAN 轉多模光纖網橋負責將現場充電樁的數據通過光纖與CAN 通訊接口回傳給中控中心計算機上的 PISO-CAN200U-T PCI 卡。
PISO-CAN200U-T PCI 卡具有 2 個獨立的 CAN 總線通訊接口，支持10 kbps ~ 1 Mbps的可程序CAN 波特率，兼容于CAN 2.0 A與2.0 B 規范，并提供仲裁、錯誤檢測與自動更正和重新傳輸功能。另支持即插即用 (Plug & play) 技術，且板卡本身提供豐富的驅動程序與第三方軟件的支持，例如: SocketCAN、LabVIEW、DASYLab、RTX 等等，能滿足絕大多數的 CAN 應用。在此案例中，PISO-CAN200U-T PCI 卡負責接收 I-2533 CAN 轉多模光纖網橋回傳的充電樁數據。
泓格產品為此案例帶來的效益
● I-2533 CAN 轉多模光纖網橋提供旋鈕開關讓管理者自行調整 CAN 總線波特率，非常便利。
● 有別于一般的光纖模塊是采用 2 條光纖線分別負責送數據及收數據，I-2533系列中的I-2533CS-A 與I-2533CS-B CAN轉單模光纖網橋支持波分復用技術，可通過不同的波長進行數據的收送，因此只需1條光纖線即可，也因此大幅降低成本。(注意: I-2533CS-A和I-2533CS-B必須配對使用)
● PISO-CAN200U-T PCI 卡提供 3 kV DC-DC 隔離保護與 2500 Vrms CAN總線端光隔離保護、支持5 V 以及3.3 V PCI 總線，并提供跳線設定 CAN 總線 120Ω 終端電阻。
泓格智能型CAN 轉以太網網關回傳數據快又穩
針對使用 CAN 總線的案場，泓格也有提供CAN 轉以太網絡的解決方案，可協助現場端快速將數據回傳中控端做遠程監控，客戶可使用泓格的 I-7540DM 智能型 CAN 轉以太網網關，將 CAN 總線傳送的現場數據轉換成以太網絡通訊接口 (Modbus TCP/IP 通訊協議) 后，回傳到中控室的計算機上。此解決方案適合應用在現場端與中控端距較近的案場之中。目前 CAN 轉以太網絡的解決方案已成功應用于臺灣電池測試設備與西班牙電動車充電器的電力監控。
結語
通過泓格的充電樁監測解決方案，客戶遠程也能精準掌握現場端充電設備的狀況，并在緊急狀況發生時，立即派遣維運人員前往進行問題排除，減少定時巡檢過程的時間成本浪費。
隨著電動車潮流的興起，未來勢必會有更多電動車電池監測的需求，而泓格能提供最穩定、最彈性且最受客戶信賴的產品來滿足客戶的需求，未來也將持續優化各式解決方案，包括: 能源管理、 IIoT 物聯網、智能工廠、智能制造、樓宇自動化、智能農業、智能交通、自然資源，以滿足不同案場的需求。