為什么工業(yè)軟件突然變得熱門？
最近幾年里，工業(yè)軟件變得非常熱門，其大邏輯在于制造業(yè)的創(chuàng)新需求背景下產(chǎn)生的，是一種從做大到做強的轉(zhuǎn)變，從粗放到精益的轉(zhuǎn)變。
為什么就這個時段被看重了？
● 真正的創(chuàng)新需求：不存在不燒錢的創(chuàng)新，制造創(chuàng)新并不需要“發(fā)明”而是“工程”創(chuàng)新，制造業(yè)創(chuàng)新難在“實證”，即測試驗證設(shè)計的可行性，必須要在物理對象上進行驗證，而這個驗證的代價極其昂貴，因此，如果能夠通過將這些前人已經(jīng)進行過的驗證以軟件形式封裝，那么，就可以降低物理驗證的成本。
而大量的工業(yè)仿真類軟件的作用正在于此，他們將已經(jīng)前人進行過的大量重復工作變?yōu)榭杀粡陀玫哪K、功能、程序，這減少了在不必要的任務(wù)上的時間，而使得用戶在更為有價值的創(chuàng)新上消耗。
● 個性化需求：對于大規(guī)模生產(chǎn)來說，單一的配置參數(shù)即可滿足數(shù)月乃至年的生產(chǎn)任務(wù)，盡管在初始會產(chǎn)生測試浪費，但對大批量來說可以接受，但在個性化時代，這個頻繁的換型帶來浪費大幅增長，對于企業(yè)則無法承受。
● “一機多能”需求：對于機器制造商而言，要滿足個性化的生產(chǎn)需求，本身也需要具有“一機多能”，具有廣泛的材料、流程、范圍的適用性，才能贏得競爭，而這種“一機多能”則需要機器具有自適應能力，而這種自適應能力，就其本質(zhì)來說，就是軟件智能。
● 軟件關(guān)乎成本: 在標準化生產(chǎn)中，產(chǎn)線的投資也會按照折舊分攤方式給每個產(chǎn)品，因此，當產(chǎn)量越大的時候，這個成本將會被稀釋，其它成本也會同樣道理被稀釋。這同樣符合軟件的投入，當核心的工藝被復用，那么，前期的人員、測試驗證的成本等等都會被稀釋，另外，知識被封裝為軟件，也加速了機器的開發(fā)效率，這同樣是成本的節(jié)省，如圖1所示，工業(yè)軟件在測試驗證成本、機器研發(fā)周期縮短、知識復用的成本稀釋方面，都為機器制造商帶來了成本的節(jié)省。
圖1-軟件關(guān)乎成本
工業(yè)軟件的本質(zhì)是知識復用
事實上，工業(yè)軟件的本質(zhì)是知識復用，包含了制造相關(guān)的機電控制、流程、材料工藝，以及工具平臺本身的知識。圖2顯示了工業(yè)軟件的形成過程，隱性或顯性知識被以建模方式形成算法，然后經(jīng)過測試驗證的工程（Engineering）最終封裝成為可復用的軟件模塊。
圖2-智能的本質(zhì)在于知識的復用
而工業(yè)軟件之難在于它與物理對象的緊密耦合關(guān)系，這需要工匠的耐心長期打磨沉淀，因此它的價值來自于產(chǎn)業(yè)的專家、技師的知識凝聚。而建模的方法也包括了物理建模（Physics-Based Modeling）和數(shù)據(jù)驅(qū)動建模（Data-Driven Modeling）兩種，無論哪種最終都是需要大量測試驗證的，而這個環(huán)節(jié)就是非常燒錢的。
綜上，很多人也許會覺得奇怪，那么“建模仿真”、“知識復用”、“工業(yè)軟件”也并非新鮮，因何今天才開始變得重要？這其實包含了幾個方面的原因：
（1）需求產(chǎn)生了巨大的變化：大規(guī)模生產(chǎn)，依賴于人工經(jīng)驗的試湊法是可行的，因為一旦機器設(shè)置好參數(shù)，會有持續(xù)的大批量生產(chǎn)。但小批量生產(chǎn)這種試湊帶來的開機浪費難以承受。
（2）通過數(shù)據(jù)建模的方法，在過去一直有算力和成本的障礙，而今天軟件與芯片技術(shù)已經(jīng)降低了這個門檻。
（3）中國整體產(chǎn)業(yè)從代工到自主產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型，即，我們不是以“生產(chǎn)”而要包含自主創(chuàng)新的產(chǎn)品，并由自主的制造技術(shù)來支撐。
貝加萊一直是工業(yè)軟件的踐行者
不同于基于產(chǎn)品和渠道業(yè)務(wù)模式，貝加萊一直提供針對機器制造業(yè)的直接方案提供業(yè)務(wù)模式，這使得貝加萊更為深刻的理解軟件的價值，圖3是早在10余年前貝加萊即理解的軟件價值體系。
圖3-工業(yè)軟件價值
它包含了多個維度：
● 機器開發(fā)的平臺效率軟件之道：這是Automation Studio的核心，即，通過復用的模塊，加速機器的開發(fā)進程，并提高工程師項目管控效率。
● 行業(yè)工藝Know-How封裝：自動化行業(yè)最大的優(yōu)勢在于多個行業(yè)的開發(fā)，這使得共性技術(shù)，例如在印刷薄膜、流延膜、紡紗、金屬板材開卷，有共性的張力控制算法需求，對于注塑、擠出、單晶爐、涂布等有高速高精度溫度控制的共性需求-貝加萊將這些封裝為mapp模塊，實際上，每個用戶分享都是貝加萊在不同行業(yè)的專家的經(jīng)驗。
● 開放的軟件連接：這包含了針對CAD/CAE、建模仿真軟件的接口能力，無論通過專用的接口，F(xiàn)MU/FMI還是未來的OPC UA模型交互接口，貝加萊為機器制造商打造開放的連接能力。
● 標準化支持：PLCopen、EUROMAP規(guī)約、PackML等，都是降低開發(fā)的標準模塊；
● 智能算法：開放的高級語言支持能力，以及Hypervisor的PC架構(gòu)，支持控制系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模進行集成。
案例-軟件智能的兩個視角
在本文中，我們將通過兩個典型的案例來闡明工業(yè)自動化軟件對于機器開發(fā)的實現(xiàn)。
01物理建模案例-燙金自適應溫控
對于燙金來說，燙金塊溫度控制是關(guān)鍵，但是，燙金工藝影響的因素眾多，包括環(huán)境溫度、速度、產(chǎn)品規(guī)格，而加熱板與燙金塊間有蜂窩板的間隔，這使得溫度本身具有不可測的特點，而傳統(tǒng)的解決方法都是采用“查表法”進行溫控，通過大量測試建立記錄，這種方法需要較長時間的工廠內(nèi)測試，且在現(xiàn)場也依賴于人的經(jīng)驗。
圖4-自適應溫度控制建模
為了解決這個難題，貝加萊的專家對整個加熱的熱傳導過程進行了建模，如圖4，并對其中的干擾因素燙金速度、燙金塊尺寸、環(huán)境溫度等予以納入模型。通過此模型，可以計算出燙金塊的準確溫度，從而為溫度控制提供反饋，之后在控制策略中，融合前饋以補償干擾引發(fā)的溫度波動。
02采用人工智能的輪胎品質(zhì)視覺檢測
在輪胎的生產(chǎn)中，內(nèi)部的加工是否合乎質(zhì)量要求，通常需要大量的檢測，通過X光檢測后，提供的圖像，由人工進行判斷，這樣的方式耗費體力，也依賴于經(jīng)驗，而貝加萊的PC基于通用計算架構(gòu)來實現(xiàn)工業(yè)的AI視覺缺陷檢測與分析。
圖5-基于深度學習的輪胎缺陷檢測
如圖5所示，在通過X光機獲得輪胎的成像信息后，學習系統(tǒng)將代替人工對缺陷進行分析，因為鋼絲圈的纏繞過程中，由于機器狀態(tài)或生產(chǎn)中的異常帶來非常多的缺陷問題，例如鋼絲圈的纏繞層次偏差、異物、不均勻的排列、疊加、突出、翹起、異常彎曲干擾其他鋼絲、氣泡等；而輪胎本身因為其內(nèi)部的簾子線、鋼絲圈、橡膠材料的特性，使得在其X光成像后會有各向異性的紋理，而這些紋理又會對圖像的判斷形成干擾，使得系統(tǒng)出現(xiàn)誤判。
而基于深度學習的方法可以通過對這些不同缺陷的相關(guān)要素進行特征提取，從這些復雜的圖像中尋找到缺陷點，并對缺陷點進行分類、標定其尺寸規(guī)格，并最終對輪胎的質(zhì)量、等級做出評判，并決定是否歸為廢品，并反饋給制造系統(tǒng)持續(xù)改善。
軟實力，即巧實力
軟件，凝聚了工業(yè)人的智慧與汗水，重視軟件，也即重視知識、重視人的價值。
軟件，可以發(fā)揮既有硬件的更多可能性；
軟件，可以將知識封裝，復用；
軟件，保護您的知識產(chǎn)權(quán)；
軟件，持續(xù)成本降低；
軟件實力，即，企業(yè)的巧實力。