99.99999%的可用性！這臺工業服務器是如何做到的？
發布時間：2025-04-09 作者：www.xstr.xyz
可用性是衡量一個工業系統安全、高效、可靠的核心指標。設備“零宕機”、持續的高可用性，一直都是生產制造企業始終追求的美好愿景。
高可用與容錯計算平臺服務商——Stratus（容錯）全新發布的ztC Endurance工業服務器，有著99.99999%的可用性。這是什么樣的概念和水平？它又是怎樣做到的呢？
7個9，是什么概念？
行業里，大家一般會用“幾個9”來量化一臺設備或系統的可用性，比如：
●1個9（90%）：每年非計劃停機約36.5天
●3個9（99.9%）：每年非計劃停機約8.76小時
●5個9（99.999%）：每年非計劃停機約5分鐘
●7個9（99.99999%）：每年非計劃停機僅3秒！
小數點后有足足五位——99.99999%的正常運行時間，能夠確保關鍵應用幾乎全年無休了，可以說這是工業服務器“天花板級”的存在。
極致如此，哪些工業場合需要？
這些年，隨著企業數智化進程的深入，數字化系統和自動化設備的廣泛應用，對工業服務器的可靠性、可用性都提出更高要求。
對制造企業，尤其是重資產行業來說，任何服務器故障都可能導致整條生產線停工，造成巨大的經濟損失。易部署、易管理、易維護的容錯平臺，對減少停車時間，提升自動化系統的穩定性至關重要，已經成為了剛需。
例如在自動化系統的數據采集、傳輸、控制等環節，高可靠的容錯技術能夠減少系統停擺，這對化工、制藥、汽車制造這些行業來說尤為重要。
再例如邊緣計算領域的SCADA、BCS、MES、BMS等系統，以及數據中心行業的ERP、PLM、BI等業務功能，能做到“7個9”的工業服務器，無疑能提供十分強大的支撐和保障。
怎么實現99.99999%的？
一臺服務器，究竟怎樣才能提高容錯性和可用性？答案是冗余設計和故障預測功能。為了做到極致的可用性，Stratus就為ztC Endurance設計了獨特的系統架構：
1全硬件冗余：模塊化設計杜絕單點故障
Stratus ztC Endurance內部有兩個完全一樣的主/備計算模塊，每個計算模塊都包含同樣的主板、芯片、主板管理控制器、內存以及內置M.2 NVMe SSD。基于Stratus專門開發的PCIe光纖交換機及其配套的軟件，四對冗余CRU模塊都能熱插拔更換，若一個故障，另一模塊能立即無縫接管和切換。
2“零接觸”容錯：無需人工干預的智能防護
Stratus ztC Endurance內置容錯功能，且無需編寫和修改應用代碼或腳本。Stratus的Automated Uptime Layer with Smart Exchange™軟件能自動管理系統資源，并可以監測近500個警報點，包括CPU負載、內存錯誤等，一旦檢測到潛在故障，系統能自動切換至冗余組件，實現“零接觸”容錯。
3預測性和前瞻性運行狀況監控
Stratus ztC Endurance能提供自動化的自監測、警報、自診斷和修復功能。借助Stratus ActiveService Network (ASN)，可提前預測硬件老化、網絡波動等問題，并自動觸發自我修復，用戶也能接收到平臺運行狀況信息和警報。
預測性容錯：下一代工業服務器的標桿
如今，經過40多年的不斷探索實踐和創新研究，Stratus的容錯服務器產品已經成為工業企業核心系統的重要承載平臺。在工業自動化領域一年一度的行業盛會——2024(第十三屆)全球自動化和制造主題峰上，Stratus ztC Endurance平臺就成功榮獲了CEC 2024編輯推薦獎。
作為一種新型智能、預測性容錯計算平臺，ztC Endurance能夠幫企業在邊緣或數據中心支持復雜的業務操作、運行高級軟件等。除了備受矚目的高可用性之外，ztC Endurance還具備以下幾個可圈可點的特點：
■ 工作負載整合：支持VMware、Hyper-V等虛擬化技術，單臺設備能托管數十個軟件應用，能大幅減少需要管理和維護的PC或服務器數量。
■ 簡化運維：除了可熱插拔的CRU能讓OT和IT團隊支持工作更加輕松，產品還能提供遠程監控功能，以及與標準系統兼容的管理API。
■ 基于行業標準組件：支持多層級深度防御，以及行業標準應用編程接口 (API) 和網絡安全軟件，能提供開放的互操作性、遠程管理功能和安全性。
■ 降低TCO：ztC Endurance有7~10年的超長生命周期，不僅IT占用空間更少、所需購買的軟件許可證數量更少，用戶的總體擁有成本更低。
結語
現在，從辦公室、車間到大型數據中心等，針對各種多樣化的應用需求，Stratus ztC Endurance系列都能提供相應產品進行適配。此外，除了提供“永不停機”的工業服務器，Stratus還能為各行業用戶提供全面保障、擴展平臺支持等多種托管計劃，滿足用戶在不同應用、環境和用例方面的更多需求。