AI在精益生產中的作用
發布時間：2025-01-17 www.xstr.xyz
幾十年來，制造商一直依賴精益原則，他們認識到這些方法可以幫助他們提高產量、保持競爭力并提升盈利能力。最近，越來越多的企業開始探索采用人工智能（AI）技術對于精益生產的影響。
精益生產是一個旨在減少浪費、實現持續改進和提高客戶價值的系統。廢物在生產設施中以多種形式出現。除了因過量或產品缺陷造成的材料浪費外，員工可能無法充分利用他們的時間或技能，從而導致額外的浪費。
持續改進可以發現問題，并在解決問題的過程中增強人們的協作能力。通過定期尋求流程和實踐的改進，他們可以不斷取得進步，而不是固步自封。
將客戶價值放在首位的制造商懂得如何傾聽和應對不斷變化的需求，同時考慮反饋意見。產品開發人員也必須設身處地地為客戶著想，提高產品的用戶友好性、功能性和趣味性。
AI技術是對精益生產框架的有益補充，例如，AI可以通過分析大量數據來識別生產流程中的瓶頸和優化機會，并提出改善建議。AI還可以監測設備狀態，預測設備故障并進行預防性維護，從而避免生產停機和損失。
提供便捷的定制化服務
當人們考慮購買昂貴的商品時，如果他們可以在某些方面進行定制，前景通常會更具吸引力。例如，法拉利的決策者強調了使用 AI 進行精益生產的客戶價值。
該汽車制造商通過交互式定制工具將車輛配置時間縮短了20%。機器學習功能允許用戶以 3D形式可視化潛在的汽車，同時放大或旋轉各個方面以獲得完全身臨其境的體驗。此產品還允許買家更多地參與這些早期階段，從而增加了銷售線索。
此外，生成式AI還能幫助設計團隊以更少的物理原型對 F1 賽車和跑車進行更多的迭代測試。這一優勢讓設計師能夠比以往更快、更有意義地應用駕駛員的反饋意見。
公司還可以使用生成式 AI 來改進廣告活動，制作多個版本來迎合不同受眾的需求。統計數據表明，54%的消費者更喜歡個性化廣告。如果制造商能量身定制廣告，向潛在買家展示他們了解并迎合他們的需求，那么銷售額應該會上升。
分析工廠流程以尋找改進機會
AI 支持精益生產的另一個原因是，它通過查明效率低下的情況來加速解決問題的工作。一旦工廠領導知道哪些流程步驟需要太多時間、過多的材料或員工使用效率低下，他們就可以確定實際的解決方法。
在一個例子中，鋼鐵廠工人使用 AI 工具執行復雜的分析并找到質量問題的根本原因。雖然這項練習以前需要數周時間，但AI在幾個小時內就完成了。然后，團隊成員可以獲得信息，以便根據提供的見解采取行動。所選解決方案將產品質量提高了15%，并將生產線的能源使用量降低了7%。
一些制造企業的管理人員從戰略性地放置在整個生產環境中的物聯網（IoT）傳感器中提取額外的反饋。該硬件可以提供有關周期時間、缺陷率、機器利用率等的實時信息。管理人員跟蹤這些細節以量化應用效果并專注于不斷變化的指標。
許多IoT傳感器連接到授權用戶可以從任何地方訪問的接口。然后，無論管理層是想監控1個工廠還是100個站點的活動，他們都可以方便地檢索信息。決策者可能還會發現 AI 與他們已經使用的技術保持一致，從而更容易采用。例如，相關研究表明，40%的制造和分銷公司投資于IoT和大數據技術。
利用AI提高生產效率
隨著制造商面臨不斷增長的客戶需求、更多的競爭對手和持續的勞動力短缺，許多制造商意識到AI可以提高其設施的生產力。有些人使用機器人，認識到這些先進的機器擅長重復性任務。其他公司則安裝了計算機視覺工具，這些工具使用AI 算法來發現肉眼看不見的缺陷。這些工作快速而徹底，大大增加了每小時檢查的產品數量。
這些應用解決了精益生產中減少浪費的問題，并確定了流程改進措施，以支持持續改進。此外，一項針對設備和機械制造商的研究顯示，通過實施AI、精益生產、可持續發展和數字技術，這些實體工廠的生產效率最多可提高 50%。分析師認為，這些組件將成為未來工廠的支柱。
另一項發現是，先進制造領域中75%的企業將采用新興技術（包括人工智能）作為研究、開發和工程設計的重中之重。那些對AI感興趣的人可以通過將技術與明確定義的需求或目標相匹配來獲得最佳結果。
制造商有許多吸引人的理由將 AI 引入其精益實踐。這樣做可以幫助他們更快地實現目標，并使公司走上長期成功的軌道。那些需要靈感的人應該考慮看看同行已經做了什么，并計劃進行小規模試驗，以測試符合其預算和其他參數的特定應用。