數據空間與企業數字化轉型
發布時間：2024-09-02 作者：撰文/PTC 施戰備 郎燕
2023年10月成立的國家數據局，旨在從國家層面統籌協調數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設，以充分發揮數據作為新質生產力的重大價值。自此，"數據要素"、"數據空間"在學術領域掀起了一股熱潮，在政府公共事業相關領域涌現了一大批創新應用場景。近日，筆者有幸受邀參加了由國家數據局主辦、信通院承辦的第十屆國際數博會，并出席了數據空間國際交流活動的圓桌對話環節。國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在大會致辭中表示，國家數據局正在研究推動數據空間試點，以數據為牽引推動若干類數據空間建設，圍繞共性標準研制、核心技術攻關、數據基礎設施建設、安全和規范管理等工作，打造數據空間可信可管、互聯互通、價值共創的核心能力，加強國際交流合作，為構建全國一體化數據市場提供有力支撐。
然而，"數據空間"這一概念在制造業卻依然鮮有人關注，大部分制造業從業者不清楚數據空間與制造業有何關聯，以及其與近幾年企業專注的數字化轉型又有何關系。結合參會感悟，在此將數據空間與制造業數字化轉型的相關問題梳理成文，供大家參考。
1．如何理解數據空間，主要解決什么問題？
數據空間這一概念最早由Franklin于2005年提出，目前將數據空間付諸實踐并進行商業化應用的是國際數據空間協會（IDSA），其旨在創建一個安全可信的數據空間，使得在數據空間中任何規模和行業的企業或組織都可以在充分享有數據自主權的前提下，對其數據資產進行共享、交易或使用，并可對共享數據進行全鏈條追溯。IDSA目前已經推出了GAIA-X（去中心化的數據基礎設施架構），并在此基礎上發布了CATENA-X項目。該項目匯集了寶馬、雷諾和巴斯夫等公司，創建了一個在聯合云基礎設施上運營的汽車數據空間，從而為整個價值鏈上的公司之間的數據交換提供了通用標準。2022年初，為解決工業數據資源可信流通中的技術、標準、應用與產業培育等問題，中國信通院就以可信工業數據空間為切入點，聯合業界共同發起成立了"可信工業數據空間生態鏈"，旨在搭建工業數據開放共享、分析利用和可信流通的生態合作與發展平臺。
基于上述背景，數據空間應該分三個層面去理解：
第一層是企業數據空間，專注于企業內部以產品為核心，定義產品在全生命周期各階段的數據要素，如概念階段，詳細設計階段，生產制造階段等；同時還需要將不同階段的數據要素有機銜接起來，形成持續流動的產品數據流，我們稱之為"產品數字主線"。打造企業內的產品數據空間是制造企業數字化轉型要重點解決的問題，將為企業內構建端到端的數據驅動的業務和人工智能的應用，提供關鍵數據支撐，其終極應用場景是產品數字孿生、工廠數字孿生，乃至企業數字孿生。
第二層是產業數據空間，目標是解決在企業構建的內部數字空間基礎上，如何接入到產業鏈數據空間，從而構建敏捷、可信、可靠的數字供應鏈生態等一系列問題。這層數據空間需要從產業鏈維度著眼，通過定義產業鏈上下游的產品形態和企業畫像，通過數據空間提供的安全可信數據接口，實現產業鏈由鏈式供應鏈向網狀供應鏈轉型升級。產業數據空間既能夠為供應鏈上下游企業提供柔性、可靠的供應鏈體系，同時也能為政府相關部門提供產業鏈層面的洞察分析，如產業布局、強鏈補鏈分析等，其終極應用場景是數據驅動、實時動態的產業圖譜。
第三層是跨產業鏈數據空間，這是從更高維度構建數據空間的創新應用場景，如智慧農業、智慧園區、智慧城市等，是道路/基建、車輛、交通信號等產業鏈的綜合應用。這也是未來數據空間最大價值所在，包括數字孿生、元宇宙等。
這三層數據空間相輔相成、相互促進。企業數據空間是基礎，為其它兩層數據空間提供數據支撐。企業數據空間做得好，產業鏈和跨產業鏈的數據空間就有源源不斷的數據支撐；產業鏈及跨產業鏈的創新應用場景，將進一步推進企業數據空間的迭代升級，從而加速企業內部的數字化轉型。
2．目前，在制造業有哪些數據空間實踐，具體取得哪些成效？
PTC是全球制造業數字化轉型的領導者，在工業設備、國防軍工、醫療設備、電子高科、汽車等領域積累了超過35年的數字化建設經驗和行業最佳實踐。隨著IOT、云計算、人工智能等新一代數字化技術的興起，制造業開始認識到數字化技術給企業帶來的價值，逐漸把數字化轉型上升到企業戰略層面，在制造業掀起了一波數字化轉型升級的浪潮。簡而言之，企業數字化轉型的本質是解決數據問題，即打破組織壁壘，消除信息孤島，解決企業內數據端到端打通的問題，最終助企業實現產品研發模型或者企業商業模式的轉型。由此可見，企業數字化轉型就是在企業內打造以產品為核心的企業數據空間，促進數據在各業務環節、產品階段的高效流轉，為人工智能和決策創新在企業內的大規模應用夯實基礎。
PTC結合多年的行業實踐，提出了基于模型、端到端閉環的數字主線技術，為制造業打造企業數據空間提供了一條切實可行的路徑，并已經在全球多個行業的頭部企業得到了實踐驗證。以Volvo重卡發動機事業部為例，其商用車發動機目前已經有13個系列，多達1萬多個變型配置，且由遍布全球的十多個工廠組裝完成。其以往面臨的最大挑戰是如何將每一個生產批次的發動機配置數據實時、精準地傳遞到全球各個工廠、不同工位的裝配人員手中，且還能將裝配和檢驗結果進行實時反饋和匯總。PTC將數字主線技術引入到Volvo重卡，打通了產品設計、工藝、到車間工位的產品數據流，將裝配規程、操作指導/動畫、檢驗要求等實時精準地推送到對應工位的移動終端上，并利用增強現實和人工智能技術，裝配工人可以在移動終端上快速完成裝配和檢驗工作，并自動將結果數據反饋回系統，從而大大降低了人工誤操作率，提升了生產裝配效率。正如其戰略副總裁所言："通過構建端到端的、閉環的數字主線，我們重塑了產品開發價值流，大大提升了產品質量，加快了產品上市周期。"
3．企業數據空間的推進思路和建議？
隨著數據空間基礎架構的成熟應用，在數據自主權和交易機制的保障下，制造業將會成為數據空間的重要應用場景之一，會進一步促進制造產業鏈的轉型升級。因此，制造企業應積極參與其中，并盡早制定企業數據空間戰略，甚至積極參與產業鏈數據空間生態和新模式的建設，以便在新一輪的產業鏈轉型升級中脫穎而出。
對企業數據空間的建設，筆者有如下幾條建議：
首先，將企業數據空間和企業數字化轉型戰略相結合，從更高層面和維度來思考企業的數字化建設，即：推進產品和業務的全面數字化。
其次，要注重頂層規劃和設計，分領域分階段推進建設，采用敏捷迭代、小步快跑的推進思路，以快速見效加強信心和決心。
最后，加強標準規范體系建設，制定面向多產品、多領域的標準服務框架協議，上能對接國家/國際級的數據空間協議，下能對接企業內底層數據源系統，以支撐產品數據的全域安全共享和流通。
借用信通院余曉輝院長在論壇上的觀點，數據空間戰略需要技術、制度和市場三路并舉：技術上，設計驅動流通共享與開發利用的體系化技術安排；制度上，建立破解數據流通的制度體系；市場方面，建立統一數據要素市場。從而最終使得數據的價值能夠從資源化向資產化、資本化轉變，最終實現數據空間的價值。