兩個實例告訴你，數字化轉型怎么轉？
發布時間：2024-03-18 作者：Tanya M. Anandan
此圖片來源：CEChina
面向未來的制造業有望實現智能互聯的工廠，從信息化和數字化開始，做出更好、更明智的決策。
面向未來的制造業有望實現智能互聯的工廠，能夠利用數據靈活地適應競爭激烈的環境、供應鏈挑戰和苛刻的客戶要求。這一征程始于信息化和數字化，這是更好地理解和做出明智決策的第一步。
在值得信賴的合作伙伴的幫助下，領先的制造企業正在積極實施數字化轉型。本文中將介紹兩個案例，一家企業是利用計算機視覺和人工智能幫助員工提升能力，而另一家企業則致力于提供具有豐富數據的在線內容以增強客戶的競爭力。
01 獲取手動裝配數據
硅谷初創公司Invisible AI正在幫助制造商從手動裝配線上數字化捕獲數據，以提供有價值的見解并推動改進。計算機視覺平臺使用基于人工智能的攝像頭系統，實時跟蹤操作人員的動作，將手動裝配數字化。
“我們進入工廠，用人工智能模塊覆蓋一條生產線。”Invisible AI首席執行官兼聯合創始人Eric Danziger說，他也是美國推進自動化協會（A3）視覺與成像技術戰略委員會的成員。“在一條生產線上可能有20或50個攝像頭，所有攝像頭都在同一個本地網絡上相互通信。我們正在構建這種有凝聚力的實時3D視圖。”
視頻需要大量的帶寬，Danziger說這對云來說是不切實際的。這就是為什么 Invisible AI的平臺是一個基于邊緣的系統。每個設備擁有2 TB的存儲空間，用于存儲自身所有的3D視頻數據，并運行自己的計算機視覺處理。“我們從生產線操作員的動作開始。在某些情況下，還包括工件和工具。我們專注于了解現場。”
制造商無需觀看數小時的視頻，而是使用 Invisible AI 的平臺來突出重要內容，例如周期時間過長，或者有人做了一些不尋常的事情，或者裝配線上的其他異常情況。Danziger以周期時間、等待時間、行走時間等信息為例說：“你可能有5個工位，每個工位有40個小時的視頻，我們會將當天最重要的10分鐘呈現給你。制造企業總是試圖消除過程中的浪費。這對我們來說是一個重要的關注點。”
▲圖1：基于邊緣的計算機視覺平臺，使用人工智能攝像頭來跟蹤操作人員的動作，
并實時檢測裝配線的錯誤。圖片來源：Invisible AI/A3
02 為員工賦能
這些AI設備有助于吸引和增強制造商的勞動力。一線操作員可以使用Invisible AI的數據來構建更好的值班報告，而不是把事情寫在紙上并給下一個值班人員發送電子郵件。可以用具體例子來描述他們面臨的挑戰以及如何改進。將數字技術融入到這些員工的日常運營中，可以讓他們有發言權。
“我們是眼睛，而不是大腦（至少現在還不是）。我們的存在，是為了提醒你發生了什么，但不能替你理解它，也不能替你解決問題。這仍然需要現場人員的幫助。” Danziger說，“參與工作的員工是幫助你提高效率的人。如果為其提供工具，每天使用這些機器的人可以告訴你出了什么問題。這會提高對其工作的評價，也有助于留住員工，會讓你的生產變得更高效。”
03 改善人體工程學和安全性
人工智能平臺在安全性和人體工程學方面也很有用。Danziger說，人體工程學對制造商來說是一個持續的問題。他們花了很多時間來確保這些流水線上的工作是安全的，并且對體力要求不太高。
位于美國印第安納州的豐田制造廠，是第一家大規模實施Invisible AI技術的工廠，于2022年初首次購買了500臺AI設備。該汽車制造商表示，他們正在不斷為該技術尋找新的用例，如人體工程學分析，以防止工人受傷。該公司從電子制造業向外拓展業務，還與醫療器械和農業設備合作，預計很快將與航空航天行業合作。該技術適用于移動裝配線和固定工位。
▲圖2: AI驅動的視覺平臺將手動裝配工作數字化，而系統儀表板則為操作員
績效、生產力、效率、安全性和人體工程學提供見解。
04 更多的數據有助于更好地理解
系統捕捉和分析的圖像數據越豐富，越有助于他們從多個角度理解人以及在裝配線上與之互動的物體。Danziger說：“提供越來越多的數據流，能夠幫助制造商了解勞動力的時間和精力都花在哪里了，確保其符合人體工程學和高效，并達到生產力目標，然后確保了解原因，以便他們能更好地了解真實世界的信息，對于生產運營至關重要。”
Invisible AI團隊對未來感到興奮。隨著汽車行業向電動汽車轉型，電動汽車需要新的電池和復雜線束的制造方法，他們的許多客戶都在重新思考未來以及新的挑戰。Danziger表示，“新的車輛、制造方法、技術和競爭對手，需要一種全新的經營方式和更多的理解。例如，企業可以從世界的任何地方訪問其工廠，通過提供新的數據流，幫助了解正在發生的事情和需要關注的事項。這是一個未來制造業的典型場景，而獲取這些數據是第一步。”
新興技術、競爭加劇和供應鏈的挑戰，使數字化轉型成為必要。為了實現增長和彈性，制造商需要擴大和加強其銷售渠道，同時保持客戶忠誠度。在當今的市場中，如果沒有強大的數字影響力，這將是一個挑戰。
05 工業電子商務的興起
根據Gartner的一份報告，到2025年，供應商和買家之間80%的B2B銷售活動，將發生在數字渠道中。KYKLO公司成立于2015年，創建了獨特的產品內容，并為工業制造商及其分銷商提供B2B電子商務平臺，其中許多是自動化行業的領導者。該公司的聯合創始人都是施耐德電氣的前員工，這絕非巧合。內部視角為其帶來優勢。
“我們公司中有一半以上的人是工程師，所以他們非常熟悉自己所創建的產品內容。”KYKLO戰略合作主管Jonathan Pittman表示：“我們不僅僅是一家電子商務供應商，還是一家數據驅動的電子商務供應商。搜索引擎優化（SEO）是我們業務的核心。”
他說，產品發現體驗非常重要。這就是為什么KYKLO強調豐富產品內容對于SEO的重要性。這不僅僅是要在網絡上占有一席之地。而是如何幫助客戶發現你們的產品。
KYKLO的專業知識覆蓋了工業自動化、液壓和氣動等領域。該公司網站上的國際品牌列表以及每個品牌的相關產品內容（包括產品圖片）都非常豐富。你能找到從電氣開關和變速箱，到PLC和機器人的一切內容。
▲圖3：電子商務平臺將高科技工業產品內容數字化，并為制造商和分銷商創建網店。
“我們的每一個SKU都是手動創建的。每一個產品的描述都是唯一的、不重復的，專門為搜索、發現和電子商務而構建。如今，我們的數據庫總計有超過500萬個SKU。” Pittman說。
KYKLO的工程師對產品的所有相關信息進行整理、分類并創建技術屬性。然后確保它可以在網上被輕松的搜索到。他們還創建了產品選擇器和配置器，以及其它任何有助于更輕松地發現產品的內容。
06 制造商開啟全新的線上模式
雖然搜索發現產品在B2C線上市場也很重要，但在B2B電子商務中更為重要。特別是在工業部門，產品本身很復雜，在大多數情況下，產品內容或數字目錄是不完整的。根據Pittman的說法，70%至80%的制造商只將其不到50%的產品上線。“如果你生產的零件超過幾千個，客戶就很難找到合適的產品。如果你沒有把所有產品都放在網上，那么你可能會傷害你的渠道合作伙伴，最終傷害你的最終用戶。”
工業產品的線上商城必須適應制造商客戶購買高科技產品的方式。付款條件和運輸方式的差異就是很好的例子。在B2B環境中，客戶使用的是信用條款，而不僅僅是信用卡。許多客戶更喜歡使用自己的貨運公司，因此B2B電子商務平臺必須能夠容納第三方運輸。工業B2B平臺還必須能夠處理重復訂單、PO編號和B2C平臺上不常見的發票開具方法。
專業的B2B電子商務平臺所提供的數據和分析，有助于制造商做出更有影響力和數據驅動的決策。制造商可以看到哪些產品賣得最好，在哪里賣得最好，并可以根據產品興趣進行改進。
KYKLO公司已經幫助600多家制造商創建了產品內容。三菱電機自動化是其中一家合作的制造商。“由于KYKLO了解我們作為制造商所做的事情和我們可以提供的技術，他們能夠開發適合的網上商店來滿足我們最終客戶的需求。”三菱電機分銷總監Jim Brys表示：“對于我們產品的分銷商而言，KYKLO還可以為那些想要開設網上商店的人提供訂閱服務。”
如今，工程師們希望在召集專家討論之前，先在網上進行研究。“你必須與時俱進，”Brys說，“在新冠疫情期間，我們不想讓員工面對客戶，客戶也不想見銷售人員。它在某種程度上改變了制造商/分銷商之間的客戶關系。而這也許就是未來的方式。”
未來的勞動力將是更有能力和知識的，他們將利用數據來提高制造效率、質量和安全。數據豐富的工業網站將幫助工程師為他們的下一個自動化項目找到合適的產品。
關鍵概念：
■ 面向未來的制造業通過信息化和數字化，幫助企業做出更好、更明智的決策。
■ 不僅僅是獲取數據，制造企業還需要開發他們的商業模式，以及如何銷售、收購和分銷商品，以更好地為客戶服務。
思考一下：
數字化如何幫助企業實現更智能的決策？