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全面解析!數據治理和低代碼開發驅動的制造企業核心系統變革

發布時間:2023-11-13 作者:www.xstr.xyz

  近年來,隨著市場環境的不斷變化、行業競爭的不斷加劇、數字化浪潮的不斷席卷,傳統的制造型企業面對猛烈沖擊與挑戰,如何開拓一條適合企業實際情況的數字化之路,打造一套可持續發展的數字基礎設施,幫助企業構筑新一代的核心應用,從而實現管理精細化、業務智慧化、資源生態化、運營數字化的理想目標,已經成為各大企業都急需解決的問題。
    本文將從制造業數字化轉型的政策指引、普遍趨勢開始,到核心系統發展趨勢、數字基座體系全景等實踐,全面解析制造企業核心系統變革,總結變革方向,為制造業的轉型升級提供參考。
  01國家指引文件指明數字基座方向
    企業的數字化轉型已經不再是一個新鮮的話題,數字化概念最早在美國20世紀90年代被提出,2015年左右許多國外的信息技術及軟件公司開始大規模使用這個概念,我國于2020年國家發改委提出了“數字化轉型伙伴行動”倡議,同年8月,國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,在此通知中明確提出了“數據中臺”、“業務中臺”、“復用的新一代數字技術基礎設施”、 “全業務鏈路的數據采集”、 “數據治理”、“場景化應用”等概念,給后續的企業數字化轉型與數字基礎設施建設指明了方向。
  
  架構重塑,大勢所趨
    通過對國家指引文件的解讀,我們大致可以歸納出企業要建立完善的數字基座,必須具備兩個層面的工作:
  (一)建立企業級業務應用孵化體系,實現應用的敏捷化、標準化、組件化;
  (二)建立企業級數據資源服務體系,實現數據的可積累、可共享、可挖掘。
  02企業的普遍選擇:一個基座、三大領域、兩個優化、推動創新
    基于國家政策的引導,各大企業也在逐步開始適合自身的數字化轉型與數字基座打造的工作。業界通過數字化工廠、數字化營銷、數字化服務等實踐發現,目前相對成熟的方案是:打造統一的企業數字基座,融合應用與數據,深耕業務協同化、應用智慧化、運營數字化三大領域,讓企業的內部管理更加精細化、外部業務更加智慧化,最終驅動企業商業模式創新,從而保障企業能夠應對不斷變化的市場競爭。
  
  一個基座、三大領域、兩個優化、推動創新
  03數字化時代核心業務系統的特征:數據驅動與業務協同
    在數字化技術與經營模式變革的推動下,制造企業各大核心系統悄然變化,從早期的“單業務支撐”到“多業務聯動”再到“多業態協同”,逐步的將企業的信息化系統發展成一個伴隨企業業務成長的有機體。敏捷化、協同化、生態化、數據驅動,已經成為企業核心系統發展的必然趨勢。
  
    同時,基于統一數字基座的業務協同、數據聯動、模式創新、敏捷支撐能力,也成為了新一代數字化應用的必備特征。
  04企業級數字基座體系全景:兼容并蓄,支撐“書同文、車同軌”
    多向特征融合的企業級數字基座,絕非是單一技術框架或平臺可以解決的,它融合了應用開發、數據資產、物聯接入、AI智能、能力開放、應用支撐、數字門戶、統一運維、完全管控、標準規范等內容,形成了龐大體系。制造企業的數字基座體系本身就成為了一個可兼容并蓄、不斷演進的有機體。
  
  制造企業的數字基座體系全景
    數字基座的有效打造,將幫助企業在統一的資源、統一的技術、統一的規范、統一的應用通道下構建各類數字化應用,真正幫助企業實現各類應用建設的“書同文、車同軌”,從最大限度上杜絕技術孤島與信息孤島。
  05數字化時代制造業核心系統的三大變革:從業務應用、數據治理到應用管控
  在數字化轉型要求的驅動與數字基座的支撐下,制造業核心系統的業務規劃與應用模式、數據驅動與治理模式、應用開發與管控模式也發生著系列變革。
  
  三大方向、六個維度
  (一)業務規劃與應用模式變革:
    新一代數字化應用規劃時,制造企業在滿足業務部門管理訴求外,還需要把“深化業務協同”、“深化場景應用”放在比較重要的位置。
    在進行業務梳理與應用設計時,就要盡可能考慮業務協同、數據協同、文件協同問題,為企業的“業財一體、業業融合”打下良好的基礎。
    同時,盡可能借助新的AI技術、物聯技術與創新應用理念,打造一些場景化的,更加方便用戶使用的數字化應用,讓各類系統應用成為業務人員的助手,而非負擔。
    例如,我們在構建新一代設備運維保障系統時,就可以充分的引入多種技術手段,融合相關數據與協作系統,深入業務服務,形成業務閉環,為現場服務人員打造場景式服務的輕應用。
  
  大型裝備制造企業維修場景的深化創新
  (二)數據驅動與治理模式變革
    在企業應用的治理過程中,深化數據驅動理念、全面治理理念,不再只是片面的思考單一流程治理、數據治理、服務治理問題,而是要站在更高的視角,從實際的業務價值鏈出發,通盤規劃企業的全域治理,以業務流程為主線,將數據、服務、指標、應用、知識等治理工作有效的組織起來,從而實現“流程描述業務”、 “數據驅動業務”、“服務協同業務”、“應用承載業務”、“指標監控業務”、“知識賦能業務”的理想目標。
    例如,我們在構建新的流程應用時,可以深化流程與數據的融合,實現業務沉淀數據、數據驅動業務、數據復現業務的循環,支撐開放服務與運營監管等。
  
  業務數據聯動的有效循環
  (三)應用開發與管控模式變革
    在企業應用建設與運營的過程中,要盡量避免“多技術路線、單系統規劃、單系統運維”的傳統建設模式,應該通盤考慮企業各類能力資源(業務能力、數據能力、技術能力),選用統一的平臺,在統一開發框架、統一技術標準、統一的過程管控、統一運維支撐的體系內完成各類業務應用的建設,引入低代碼開發、能力集成開放、DevOps等多種技術手段,建立敏捷化的業務應用孵化能力,真正為企業的IT部門打造一條完整的“數字應用生產線”,將企業可以更加有序的完成各類資產的沉淀與管控。
    (1)建立敏捷應用開發體系,推進專業代碼與低代碼技術的融合開發,實現能力互通,低成本高效建設復雜業務系統。
  
  敏捷應用支撐推動集團型企業能力互通
    (2)建立企業級能力復用與過程管控體系,通過充分能力復用,支撐從能力復用、流程生產、過程管控到統一運維的全體系提升。
  
  充分能力復用支撐全體系提升
    (3)打造一體化IT資產管控體系,實現資產化管控、可視化管控,為企業的IT管理團隊建立強有的支撐工具,幫助企業實現各類IT資產的有效沉淀與有序管理。
  
  基于統一基座實現各類IT資產的可視化管控
  06支撐制造業的自主可控體系建設
    在國家信創戰略與企業長遠發展的雙重影響下,“應用自主可控”成為企業都在考慮的問題。對于制造企業而言,這個復雜且有長遠意義的事情,涉及研產供銷服各個層面,覆蓋數字基座打造、應用規劃變革、IT管控變革、組織機構重塑、管理制度重塑等系列內容,絕非是“買一個平臺,甲方自己開發”就能了事。
  
  生態化的組織配置與分工
    然而大多數制造型企業,人員崗位投入都是有限的。在此情況下,實現“企業應用自主可控”的系列內容,應該嘗試一種全新機制,有效的融合平臺、業務、設計、開發、運維等各方資源,明確責任與分工,在企業統一的生產工具(數字基座)、生產資料(基礎能力)、生產規范(信息化標準)、工藝設計(業務設計)、質量要求(業務與技術建立)、效能考核(供應商管控)之下完成應用的建設與運營,最終幫助企業真正掌控所有應用系統的過程產物與交付產物,從根本上解決長期困擾企業的“技術捆綁”問題,實現真正意義上的自主可控。
  結語
    制造業是國家的基石,制造業實現數字化轉型是應對市場變化、提升競爭能力的有效途徑,打造企業數字基座、助力核心系統轉型升級是制造型企業在數字化轉型過程中的必經之路。
  
    
    在此祝愿廣大的制造業企業都能夠在數字化轉型的浪潮中開拓出一條屬于自己的道路,打造出符合企業實際需求,具備四化理念(統一化、智慧化、協同化、創新化)的“新型數字應用”。

標簽:數據治理,低代碼,制造企業

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