ABB攜手微軟將生成式AI引入工業應用；西門子與阿里云達成戰略合作；英偉達收購人工智能初創公司押注邊緣 AI
發布時間：2023-07-10 www.xstr.xyz
ABB將通過GPT-4等大模型把生成式AI引入工業應用
基于雙方長期的合作關系，ABB攜手微軟將Azure OpenAI服務整合到ABB Ability? Genix工業分析和AI套件中。雙方將致力于實施生成式AI技術，幫助工業客戶解鎖運營數據中隱藏的洞見。數據收集和治理能力的提升，將會顯著提高效率和生產力，增強資產可靠性和運營安全性，降低能耗并減少對環境的影響。
ABB將通過Azure OpenAI服務，包括GPT-4等大型語言模型(LLM)將生成式AI整合到Genix平臺和應用中，實現代碼、圖像和文本生成等諸多功能。發布后，新的Genix Copilot應用將提供直觀的功能并簡化各個流程和運營的關聯數據流來增強用戶體驗。通過為行業管理人員、職能專家和車間工程師提供實時的可執行洞見，改善決策質量并提高生產力。此類洞見有望將資產生命周期延長高達20%，并將意外停機時間減少多達60%。
西門子與阿里云達成戰略合作推動AI大模型在工業場景應用
西門子與阿里云日期那簽署戰略合作協議，雙方將發揮在各自領域的技術優勢，共同推動云計算、AI大模型與工業等不同場景的融合，賦能中國企業提升創新力和生產力，為中國經濟的高質量發展注入加速度。
根據協議，阿里云正式成為開放式數字商業平臺西門子Xcelerator的生態合作伙伴，雙方將基于西門子Xcelerator與“通義大模型”，共同探索人工智能在工業等多場景的應用與創新，加速數字化轉型。同時，西門子將借助阿里云的AI大模型，優化和提升西門子Xcelerator線上平臺的用戶體驗。
英偉達收購人工智能初創公司押注邊緣 AI
英偉達正通過收購進一步豐富自己的AI生態，根據近期爆料，英偉達在2月秘密收購了AI初創企業OmniML。OmniML是一家專門從事將機器學習模型縮小到邊緣設備的公司，能夠使機器學習任務在不同邊緣設備上的速度提高10倍，而工程工作量僅為1/10。
去年，它推出了一款名為Omnimizer的平臺，可以將計算密集型的AI模型適應于低端硬件，得到更小、更快、更適合所運行硬件的模型。小K注：英偉達光6月就投資了Inflection AI、Cohere、Runway三家大熱門的獨角獸公司。
騰訊云正式發布AI原生向量數據庫
騰訊云日前正式發布AI原生（AI Native）向量數據庫Tencent Cloud VectorDB。該數據庫能夠被廣泛應用于大模型的訓練、推理和知識庫補充等場景，是國內首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數據庫。
據介紹，騰訊云向量數據庫最高支持10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。
未來7年美國在公共安全領域的AI支出將增長超六倍
根據美國私募股權投資機構 Insight Partners 的最新分析，未來7年，美國在公共安全領域的人工智能支出將會有爆炸性增長，預計將從 2022 年的 93 億美元增加到 2030 年的 710 億美元（增長超六倍）。
該公司稱，" 通過先進的算法、機器學習和預測分析，人工智能可以幫助第一響應者和公共安全官員做出更明智的決策，更快地應對緊急情況，甚至在第一時間防止災難的發生。"
亞馬遜云科技投資1億美元成立生成式AI創新中心
亞馬遜云科技（Amazon Web Services）日前宣布成立生成式AI創新中心，旨在幫助客戶構建和部署生成式AI解決方案。亞馬遜云科技為該中心投資1億美元，Highspot、Lonely Planet、Ryanair和Twilio正在與該中心合作，探索開發生成式AI解決方案。