西門子SIEPA（Siemens Predictive Analytics）預測性分析系統
發布時間：2020/8/9 13:52:44 修改時間：2020/8/21 17:05:53 瀏覽次數：10166
　　西門子SIEPA（Siemens Predictive Analytics）預測性分析系統是以工業大數據為基礎，人工智能技術為工具，面向工業領域的智能預測性維護、智能故障診斷一體化系統。SIEPA系統結合領域經驗與工業大數據進行交互式智能分析，建立高效的數字化預測預警、診斷機制，評估生產和設備的健康狀態，幫助進行快速的故障風險預測、診斷、維護和修復，保障工廠中關鍵設備的正常運行，降低非計劃停車風險，使用戶真正享受人工智能給工業帶來的效益與提升。
　　SIEPA系統主要包括一個平臺和兩個深化應用模塊，即工廠預測性分析平臺、設備健康運行狀態預測模塊與智能排查診斷模塊。
　　設備健康運行狀態預測模塊基于先進的機器學習、神經網絡算法，建立針對工業領域"小數據"、"不平衡數據"等復雜情況的異常檢測和預測模型，實現對設備健康狀態的實時預測預警。利用機器學習推薦算法及模型融合技術，對所預警的故障案例進行因果關系追溯和推理，并預測設備故障趨勢。

　　智能排查診斷模塊基于自然語言處理技術，幫助用戶構建設備故障分析知識庫，進而基于故障現象進行"中醫"模式的診斷，以及基于設備量化狀態進行"西醫"模式的診斷。"中西醫結合"實現智能化、自動化的故障原因診斷和維修方案推薦。

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西門子數字化工業集團是工業自動化、電氣自動化、工業數字化、工業 4.0 和智能制造領域的創新開拓者。西門子成為離散和過程工業數字化轉型的重要推動力，提供數字化工廠解決方案。數字化進程的不斷推進以及日益提升的生產流程靈活性，為全球的工… 更多>>

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